Over de functie
Overzicht van de kans
Handshake zoekt ervaren mechanisch ontwerpingenieurs om AI-onderzoek te ondersteunen via flexibel, parttime contractwerk. Dit is geen traditionele baan — je put uit je praktijkervaring in parametrisch CAD, GD&T en design for manufacturing om door AI gegenereerde inhoud te beoordelen en feedback te geven die AI helpt redeneren als een praktiserend ontwerpingenieur.
Dit is een doorlopende, projectmatige kans die je naast je huidige rol kunt oppakken.
Wat je gaat doen
Gebruik je domeinexpertise om mechanische ontwerpproblemen en scenario's op expertniveau te creëren, gebaseerd op echte CAD-, tolerantiërings- en productieworkflows Beoordeel en evalueer door AI gegenereerde antwoorden op technische nauwkeurigheid, produceerbaarheid en aansluiting bij hoe het werk daadwerkelijk wordt gedaan Geef gestructureerde schriftelijke feedback om de prestaties van AI-modellen te helpen verbeteren Voltooi taken in je eigen tempo zonder vast schema of minimale urennorm
Kwalificaties
Ideale kandidaten voldoen aan alle drie de volgende:
Industrie-ervaring — op seniorniveau, met een portfolio van geproduceerde ontwerpen en complex GD&T/FEA-werk. Een sterk portfolio weegt zwaarder dan een gevorderde graad alleen Diploma — BS of MS in Werktuigbouwkunde in combinatie met praktische industrie-ervaring Diepgang in subdomein — aantoonbare expertise in een van de volgende gebieden:
Parametrisch CAD (SolidWorks, CATIA, Fusion 360, Onshape) GD&T en design for manufacturing (DFM) FEA/simulatie
Kandidaten die aan ten minste 2 van de 3 bovenstaande kwalificaties voldoen, worden ook aangemoedigd om te solliciteren.
Aanvullende kwalificaties (niet vereist, maar versterken je sollicitatie)
Vaardigheid in meerdere CAD-platforms en simulatieomgevingen Een portfolio met ontwerpen van concept tot productie
Vereist voor alle sollicitanten
Moet Amerikaanse werkvergunning hebben Sterke schriftelijke communicatie en oog voor detail Vermogen om complexe mechanische ontwerpconcepten duidelijk uit te leggen Vermogen om zelfstandig te werken in een remote, asynchrone omgeving