Over de functie
Ben je een AI QA-expert die graag de toekomst van AI vormgeeft? Grootschalige taalmodellen ontwikkelen zich van slimme chatbots tot platforms van ondernemingskwaliteit. Met rigoureuze evaluatiegegevens kan de AI van morgen wereldklasse onderwijs democratiseren, gelijke tred houden met baanbrekend onderzoek en workflows voor teams overal stroomlijnen. Die kwaliteit begint bij jou—we hebben jouw expertise nodig om het redeneervermogen en de betrouwbaarheid van modellen te versterken.
We zoeken AI QA-trainers die model-evaluatie, LLM-veiligheid, prompt-robuustheid, datakwaliteitsborging, meertalig en domeinspecifiek testen, grounding-verificatie en compliance/gereedheidschecks in de vingers hebben en er dagelijks mee bezig zijn. Je daagt geavanceerde taalmodellen uit op taken zoals het detecteren van hallucinaties, feitelijke consistentie, weerbaarheid tegen prompt-injectie en jailbreaks, bias/eerlijkheidsaudits, betrouwbaarheid van de chain-of-reasoning, correctheid van toolgebruik, getrouwheid van retrieval-augmentation en end-to-end workflowvalidatie—waarbij je elke faalmodus documenteert zodat we de lat hoger kunnen leggen.
Op een typische dag voer je gesprekken met het model over realistische scenario's en evaluatieprompts, verifieer je feitelijke nauwkeurigheid en logische degelijkheid, ontwerp en voer je testplannen en regressiesuites uit, bouw je duidelijke rubrics en slaag-/faalcriteria, leg je reproduceerbare fouttraceringen vast met hypotheses over de grondoorzaak, en doe je suggesties voor verbeteringen aan prompt-engineering, guardrails en evaluatiemetrieken (bijv. precisie/recall, getrouwheid, toxiciteit en latency-SLO's). Je werkt ook samen aan adversarial red-teaming, automatisering (Python/SQL) en dashboards om kwaliteitsverschillen in de tijd te volgen.
Een bachelor-, master- of PhD-diploma in computerwetenschappen, datawetenschap, computationele taalkunde, statistiek of een verwant vakgebied is ideaal; opgeleverde QA voor ML/AI-systemen, ervaring met veiligheid/red-teaming, testautomatiseringsframeworks (bijv. PyTest) en praktijkervaring met LLM-evaluatietools (bijv. OpenAI Evals, RAG-evaluators, W&B) wijzen op een goede match. Vaardigheden die eruit springen zijn: ontwerp van evaluatierubrics, adversarial testen/red-teaming, regressietesten op schaal, bias/eerlijkheidsaudits, grounding-verificatie, prompt- en system-prompt-engineering, testautomatisering (Python/SQL) en bugrapportage met een sterk signaal. Duidelijke, metacognitieve communicatie—"je werk laten zien"—is essentieel.
Klaar om je QA-expertise om te zetten in de kwaliteitsruggengraat voor de AI van morgen? Solliciteer vandaag en begin het model te trainen dat de wereld zal onderwijzen.
We bieden een salarisbereik van $6 tot $65 per uur, waarbij het exacte tarief wordt bepaald na evaluatie van je ervaring, expertise en geografische locatie. De uiteindelijke aanbiedingsbedragen kunnen afwijken van het hierboven vermelde salarisbereik. Als contractor zorg je voor een beveiligde computer en snel internet; door het bedrijf gesponsorde voordelen zoals zorgverzekering en betaald verlof zijn niet van toepassing.
Dienstverband: Contract Type werkplek: Op afstand Senioriteitsniveau: Midden-senior niveau