Over de functie
Functietitel: Onderzoekswetenschapper life sciences (PhD): natlab en computationele biologie
Type functie: Contractor
Locatie: Op afstand (wereldwijd)
Samenvatting van de functie: In deze rol past u uw expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Uw werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, dankzij hoogwaardige input uit de praktijk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp en schrijf uitdagende wetenschappelijke problemen op expertniveau in de life sciences, met duidelijke, verifieerbare oplossingen.
- Beoordeel en evalueer output van AI-modellen op wetenschappelijke juistheid, rigoureusheid en diepgang van de redenering, en signaleer subtiele fouten die niet-specialisten zouden missen.
- Ontwikkel gedetailleerde rubrics en referentieantwoorden die zijn gebaseerd op primaire literatuur en gevestigde experimentele en computationele methodologie.
- Pas uw domeinexpertise toe op gebieden als genomica, transcriptomica en single-cell-/spatial-omics, epigenomica, proteomica en metabolomica, microbioom en metagenomica, structurele biologie, geneesmiddelenonderzoek, systeembiologie en klinisch/translationeel onderzoek.
- Overbrug experimentele en computationele perspectieven: beoordeel of een voorgesteld experiment, een analysepijplijn of een interpretatie wetenschappelijk deugdelijk is.
- Geef duidelijke schriftelijke toelichtingen op uw redenering, zodat andere experts deze kunnen volgen en valideren.
- Voldoe aan kwaliteitsnormen door middel van iteratieve feedback en peer review.
Vereiste kwalificaties (MOET)
- Voltooide PhD in biologie, moleculaire biologie, genetica, genomica, biochemie, bio-informatica, computationele biologie, immunologie, neurowetenschappen, microbiologie of een nauw verwant vakgebied binnen de life sciences.
- Praktische onderzoekservaring in een academisch, institutioneel of bedrijfsonderzoekslaboratorium.
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
Sterke voorkeur
- Natlab-ervaring: u hebt zelf experimenten uitgevoerd (bijv. PCR/qPCR, celkweek, voorbereiding van sequencing-bibliotheken, Western blot, eiwitzuivering, monstervoorbereiding voor LC-MS, CRISPR-workflows).
- Academische onderzoekservaring: postdoctorale functie, staff scientist, onderzoeksdocent of gelijkwaardig.
- Peer-reviewed publicaties, bij voorkeur als eerste of corresponderend auteur.
- PhD van een topuniversiteit voor onderzoek (VS, VK of andere toonaangevende instellingen).