Over de functie
In deze rol als uurlijkse, externe contractor werk je als Finance & Accounting Subject Matter Expert (SME) om realistische professionele taken te creëren, door AI gegenereerd financieel werk te evalueren en gedetailleerde rubrieken te ontwerpen die definiëren wat een hoogwaardige professionele reactie zou moeten bevatten.
Je ontwikkelt uitdagende vragen en werkproducten op gebieden zoals financiële analyse, accounting, corporate finance, investeringsanalyse, waardering, financiële modellering, rapportage, audit, risico of aanverwante disciplines. Je beoordeelt of AI-outputs passende aannames, methodologieën, berekeningen, professionele oordeelsvorming en onderbouwende redenering gebruiken.
Een belangrijk aandachtspunt van deze rol is rubriekontwerp en het schrijven van evaluaties. Je vertaalt professionele financiële en accounting-oordeelsvorming naar gestructureerde criteria die nauwkeurigheid, methodologie, volledigheid, materialiteit, aannames, berekeningen, risico-overwegingen en kwaliteit van redenering omvatten. Je kunt ook rubrieken die door andere experts zijn ontwikkeld beoordelen en verbeteren.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert voor veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise helpt rechtstreeks de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door financiële outputs nauwkeuriger, rigoureuzer en professioneel nuttiger te maken.
Wat je doet
- Professionele financiële taken creëren: Uitdagende financiële, accounting-, waarderings-, investerings-, audit- of analytische problemen ontwikkelen.
- Scoringsrubrieken ontwerpen: De berekeningen, aannames, redenering en professionele overwegingen definiëren die in sterke reacties worden verwacht.
- Financiële outputs evalueren: Door AI gegenereerde analyses beoordelen op nauwkeurigheid, methodologie, logica en volledigheid.
- Professionele oordeelsvorming beoordelen: Bepalen of aannames en conclusies redelijk en voldoende onderbouwd zijn.
- Materiële fouten identificeren: Onjuiste berekeningen, accountingbehandeling, waarderingslogica, financiële interpretatie of risicoanalyse opsporen.
- Rubrieken van collega's beoordelen: Criteria beoordelen op ambiguïteit, ontbrekende onderdelen, duplicatie, buitensporige subjectiviteit of technische fouten.
- Referentiemateriaal ontwikkelen: Hoogwaardige analyses, oplossingen, kritieken en toelichtingen produceren.
- AI-training ondersteunen: Taken, rubrieken, evaluaties, voorkeuren en referentie-antwoordparen genereren die geschikt zijn voor RL en SFT.
- Professionele standaarden handhaven: Zorgen dat outputs passende financiële en accounting-conventies en -terminologie weerspiegelen.
Wat we zoeken
- Bachelor- of hoger diploma in Finance, Accounting, Economie, Bedrijfskunde, Toegepaste Wiskunde of een aanverwante discipline.
- Relevante professionele certificeringen zoals CPA, CFA, ACCA, ACA, CMA, FRM of equivalent zijn sterk gewenst waar van toepassing.
- Sterke professionele beheersing van het Engels, minimaal C1.
- 3+ jaar professionele ervaring in finance, accounting, investeringsanalyse, corporate finance, financiële rapportage, audit, consulting, risico of een aanverwant vakgebied.
- Sterke kennis van professionele methodologieën, berekeningen, aannames en analytische standaarden die relevant zijn voor jouw specialisme.
- Vermogen om realistische professionele financiële of accounting-taken te creëren die oordeelsvorming vereisen in plaats van eenvoudig feiten ophalen.
- Sterk vermogen om gedetailleerde rubrieken te ontwerpen die nauwkeurigheid, methodologie, aannames, volledigheid, materialiteit, kwaliteit van redenering en professionele presentatie omvatten.
- Vermogen om onderscheid te maken tussen berekeningsfouten, methodologische fouten, onvoldoende onderbouwde aannames en redelijke professionele verschillen.
- Op je gemak bij het beoordelen van rubrieken die door andere finance- of accounting-experts zijn gemaakt.
- Grote aandacht voor detail bij het beoordelen van numerieke nauwkeurigheid, financiële logica, terminologie, aannames, reconciliaties en conclusies.
- Ervaring met training, het schrijven van examens, auditreview, investeringscommissie-review, financiële QA, onderzoeksreview of professionele beoordeling is sterk gewenst.
- Eerdere ervaring met AI-evaluatie, modelbenchmarking, annotatie, RLHF of rubric-gebaseerde scoring is gewenst.