Over de functie
Over Turing
Turing is een van 's werelds toonaangevende AGI-infrastructuurbedrijven en werkt samen met frontier-AI-labs om modelontwikkeling te versnellen via hoogwaardige trainingsdata, evaluaties en engineeringtalent.
Details van de samenwerking
- Vereiste inzet: minimaal 6 uur per dag en minimaal 40 uur per week, inclusief 4 uur overlap met PST.
- Type dienstverband: opdracht als contractor; geen ziekteverlof of betaald verlof.
- Contractduur: 5 weken. De verwachte startdatum is volgende week.
- Betalingstype: $260 per goedgekeurde taak.
Over de functie
We zoeken experts in bio-informatica en computationele genomica om uitdagende, agentische genomicataken en referentieoplossingen te ontwerpen voor GeneBench Pro. U creëert realistische computationeel-biologische problemen waarbij een AI-agent biologische data moet interpreteren, code moet schrijven en uitvoeren, over wetenschappelijke bestanden heen moet werken en objectief verifieerbare resultaten moet opleveren.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Nieuwe, uitdagende taken ontwerpen op het gebied van computationele genomica en bio-informatica.
- Taken ontwerpen die wetenschappelijk oordeelsvermogen van hogere orde toetsen, waaronder het omgaan met dubbelzinnige of rommelige data, het herkennen van artefacten, het kiezen van geschikte analysemethoden, het bijstellen van aannames op basis van tussentijdse resultaten en het bepalen wanneer conclusies klaar zijn voor besluitvorming.
- Taken bouwen met realistische wetenschappelijke data zoals FASTA/FASTQ, VCF, BAM/SAM, BED, TSV/CSV, sequentieannotaties, expressiedata en germline- of somatische varianten.
- Taken ontwikkelen waarvoor meerstapsanalyse nodig is met Python, command-line-tools of gevestigde bio-informatica-bibliotheken.
- Duidelijke taakspecificaties, invoerdatasets, verwachte uitvoerschema's en deterministische of objectief verifieerbare ground truths creëren.
- Deskundige referentieoplossingen en reproduceerbare computationele workflows ontwikkelen die draaien in de aangeleverde Python-omgeving.
- Valideren dat taken wetenschappelijk correct zijn, oplosbaar met de aangeleverde informatie en voldoende uitdagend voor frontier-AI-modellen.
- Robuuste beoordelingscriteria ontwerpen die wetenschappelijk correcte oplossingen onderscheiden van oppervlakkig plausibele uitvoer.
- Ervoor zorgen dat alle deliverables goed gedocumenteerd, reproduceerbaar en klaar voor de klant zijn.
- Hoge kwaliteit en doorvoer behouden en tegelijkertijd feedback van reviewers verwerken.
- Voortgang, blokkades en wetenschappelijke of technische vereisten communiceren aan projectleiders en reviewers.
Vereiste kwalificaties
- Ph.D., postdoctorale ervaring of gelijkwaardige onderzoekservaring in bio-informatica, computationele biologie, genomica, computationele genetica of een nauw verwante discipline.
- Sterke praktische programmeerervaring in Python.
- Ervaring met het analyseren van biologische sequentie- of genomicadatasets.
- U voelt zich comfortabel in Linux- en command-line-rekenomgevingen.
Gewenste kwalificaties
- Ervaring met genomicaworkflows zoals variantanalyse, transcriptomics, sequentieanalyse, fylogenetica, populatiegenetica, functionele genomica of klinische genomica.
- Bekendheid met bio-informatica-bibliotheken en -tools zoals Biopython, pandas, NumPy, SciPy, samtools, bcftools, BLAST, PLINK of gelijkwaardige tools.
- Ervaring met het ontwikkelen van reproduceerbare wetenschappelijke pipelines.
- Ervaring met het evalueren van AI- of LLM-systemen op computationele wetenschappelijke taken.
- Goed begrip van de experimentele en biologische context achter computationele analyses.
Bonuspunten
- Ervaring met AI-agents of codeeragents.
- Ervaring met het ontwerpen van benchmarkdatasets of geautomatiseerde graders.
- Publicaties over computationele genomica of bio-informatica.
- Ervaring met Docker of gecontaineriseerde wetenschappelijke workflows.