Software Engineer - Code

Over Turing:

Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is de toonaangevende onderzoeksversneller ter wereld voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en toponderzoekers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in coderen, redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar eigen intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact opleveren en duurzame resultaten op de P&L stimuleren.

Over de functie We zoeken Subject Matter Experts in life sciences om geavanceerde taken voor wetenschappelijk redeneren te ontwikkelen voor LifeSciBench. In tegenstelling tot benchmarks die op coderen gericht zijn, ligt bij deze functie de nadruk op diepgaande biologische kennis, wetenschappelijke interpretatie en rigoureus redeneren. U maakt uitdagende vragen op basis van realistische wetenschappelijke scenario's, experimentele resultaten, biologische data, figuren, bewijs in de stijl van de literatuur en onderzoeksproblemen. Dit is een benchmark zonder code: taken worden niet uitgevoerd en programmeren is niet nodig. Voor wie dit is. Levenswetenschappers die rigoureuze wetenschappelijke redeneerproblemen met objectief verdedigbare antwoorden willen opstellen — zonder te coderen. Als uw kracht ligt in het interpreteren van experimenten, het signaleren van dubbelzinnigheid en het opstellen van vragen die synthese belonen boven het onthouden van feiten, dan past dit bij u.

Voor wie dit niet is. Als u taken wilt bouwen waarbij agents code schrijven en uitvoeren, zie dan GeneBench Pro (genomica), Agentic Life Sciences (brede workflows in de life sciences) of Terminal Bench Science (terminaltaken over STEM-vakgebieden heen).

Verantwoordelijkheden

• Nieuwe life-sciencesproblemen op masterniveau ontwerpen, gebaseerd op realistische onderzoekscontexten.
• Duidelijke vragen en rigoureuze referentieantwoorden ontwikkelen met verdedigbaar wetenschappelijk redeneren.
• Experimenten, datasets, figuren, sequenties, structuren en ander biologisch bewijs interpreteren.
• Biologische beweringen, berekeningen, aannames en conclusies valideren.
• Dubbelzinnigheid, alternatieve interpretaties en onvoldoende afgebakende vragen signaleren.
• Ervoor zorgen dat taken op zichzelf staan, waar van toepassing reproduceerbaar zijn en duidelijk gedocumenteerd zijn.
• Feedback van reviewers verwerken met behoud van kwaliteit en doorvoer.

Vereiste kwalificaties

• PhD, postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde onderzoekservaring in de life sciences.
• Sterke expertise in ten minste één biologische discipline.
• Aantoonbaar vermogen om wetenschappelijke experimenten, data en onderzoeksbevindingen te interpreteren.
• Sterke wetenschappelijke schrijfvaardigheden en aandacht voor precisie.

Relevante achtergronden zijn onder meer moleculaire biologie, genetica en genomica, celbiologie, biochemie, neurowetenschappen, microbiologie, immunologie, evolutiebiologie, ecologie, structuurbiologie, biofysica, ontwikkelingsbiologie, kankerbiologie, farmacologie en verwante disciplines binnen de life sciences.

Gewenste kwalificaties

• Ervaring met het ontwerpen van problemen, toetsen of onderzoeksoefeningen op masterniveau.
• Ervaring met het beoordelen van wetenschappelijke manuscripten of onderzoek.
• Het vermogen om complexe wetenschappelijke concepten te vertalen naar precieze, op zichzelf staande vragen.
• Ervaring met het evalueren van door AI gegenereerde wetenschappelijke antwoorden of het werken met AI/ML-evaluatiedatasets.
• Peer-reviewed publicaties of ervaring met lesgeven en begeleiden op masterniveau.

Belangrijke opmerking Deze functie omvat geen programmeren of het uitvoeren van code. Voor kansen die op coderen of workflows gericht zijn, kunt u GeneBench Pro, Agentic Life Sciences of Terminal Bench Science bekijken.

Details van het aanbod:

• Vereiste inzet: ten minste 8 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
• Type samenwerking: Opdracht als contractor/freelancer (geen medische dekking of betaald verlof)
• Duur van het contract: 1 maand

Voordelen

• De kans om te werken aan geavanceerde AI-projecten.
• Concurrerende vergoeding.
• Flexibele werktijden en een remote werkomgeving.

Evaluatieproces

• Job Interest Form
• Assessment
• Op basis van de antwoorden en scores wordt er contact met u opgenomen om de vereisten voorafgaand aan de onboarding te bespreken