Over de functie
Expert materiaalkunde (AI-training)
Over de rol
Wat als uw diepgaande expertise in halfgeleidermaterialen of moleculaire modellering direct zou kunnen bepalen hoe AI de meest complexe problemen in de materiaalkunde doorredeneert? We zoeken experts in de materiaalkunde — houders van een master- of doctoraatstitel — om geavanceerde AI-modellen te helpen trainen en evalueren, zodat ze rigoureus, nauwkeurig en met echte wetenschappelijke diepgang redeneren.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor werkende onderzoekers, academici en industriële experts die hun domeinkennis willen inzetten voor iets op echt frontierniveau. Er is geen eerdere AI-ervaring nodig — uw wetenschappelijke expertise is wat telt.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwikkel, los op en beoordeel kritisch geavanceerde vraagstukken in de materiaalkunde met wetenschappelijke relevantie voor de praktijk
- Pas je expertise in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aanverwante vakgebieden toe om uitdagende, genuanceerde probleemstellingen te ontwerpen
- Evalueer door AI gegenereerde wetenschappelijke redeneringen op nauwkeurigheid, rigorousheid en diepgang — en help de hiaten te dichten
- Werk asynchroon samen met AI-onderzoekers en mede-domeinexperts om de grenzen te verleggen van waar AI over kan redeneren
- Zorg dat alle op te leveren resultaten voldoen aan hoge eisen voor wetenschappelijke helderheid, correctheid en precisie
Wie je bent
- Master- of PhD-diploma in de materiaalkunde of een nauw verwant vakgebied
- Diepgaande expertise in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aangrenzende onderzoeksgebieden
- Vertrouwd met programmeren in Python of MATLAB voor onderzoeksapplicaties of technische projecten
- Uitzonderlijke schriftelijke communicatievaardigheden — je kunt complexe concepten helder en precies uitleggen
- Vanzelfsprekend detailgericht met een rigoureuze, methodische aanpak van wetenschappelijke problemen
- Vloeiend in Engels
Pluspunten
- Eerdere ervaring met data-annotatie, evaluatie van datakwaliteit of AI-trainingsworkflows
- Achtergrond in computationele materiaalkunde, dunnefilmdepositie of oppervlaktewetenschap
- Ervaring met het schrijven van technische documentatie, onderzoekspapers of wetenschappelijke beoordelingen
- Bekendheid met AI-tools of evaluatie van grote taalmodellen als eindgebruiker
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan echte frontier-AI-projecten naast toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig op afstand en flexibel — draag bij volgens je eigen schema, vanaf elke locatie
- Freelance-autonomie met zinvol, intellectueel stimulerend werk op taakbasis
- Maak direct impact op hoe AI geavanceerde wetenschappelijke domeinen begrijpt en erover redeneert
- Mogelijkheid tot voortgezet werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan