Over de functie
Labelbox • Op afstand (Verenigde Staten bij voorkeur) *Vorm de data die toonaangevende AI aandrijft*
---
Snelle feiten
- Betrokkenheid | Uurtarief, contractor naar believen
- Planning | Volledig op afstand & asynchroon (min. 15 uur/week)
- Salarisbereik (VS) | \$25 – \$100 per uur
- Startdatum | Doorlopend — ingezet zodra projecten van start gaan
---
Wat je gaat doen
- Data-annotatie: Nauwkeurig labelen en categoriseren van geavanceerde scheikundevragen, gespecialiseerde concepten, wetenschappelijke diagrammen, experimentele data en andere domeinspecifieke content
- Conceptmapping: Complexe chemische principes synthetiseren en verbinden, genuanceerde relaties leggen tussen gespecialiseerde onderwerpen (bijv. organische, anorganische, fysische, analytische en theoretische chemie) om AI-modellen te helpen de diepgang en structuur van het vakgebied te begrijpen
- Oplossingsreview: Kritisch analyseren en verifiëren van door AI gegenereerde antwoorden op geavanceerde scheikundevragen en problemen op onderzoeksniveau, fouten identificeren en gedetailleerde, constructieve feedback geven om de modelprestaties te verbeteren
- Contentontwikkeling: Ontwerpen en cureren van uitgebreide trainingsdatasets die een breed spectrum aan scheikundesubdomeinen en complexiteitsniveaus omvatten
---
Je past goed bij deze rol als
- Je een PhD in de scheikunde hebt (of een nauw verwant vakgebied), met aantoonbare expertise in onderzoek, onderwijs of geavanceerde probleemoplossing
- Je ervaring hebt met het ontwikkelen of kritisch beoordelen van geavanceerde wetenschappelijke, technische of educatieve content—zoals onderzoekspublicaties, curriculumontwerp of complexe laboratoriumprotocollen
- Je uitblinkt in het helder communiceren van geavanceerde chemische concepten, en het leuk vindt om abstracte theorie te vertalen naar praktische toepassing
- Bonus: Je hebt ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainings- of modelevaluatieprojecten
---
Over de rol
- Flexibele werklast — werk vanaf elke locatie, op je eigen schema
- Grote impact — je vakmanschap verbetert direct modellen die worden gebruikt door toonaangevende AI-labs & Fortune 500-teams
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om te leveren
- Groeipotentieel — consistent sterke presteerders leiden nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SME's
---
Interviewproces
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te weten te komen over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je begrip van geavanceerde chemische principes, je vermogen om complexe processen te analyseren en je vaardigheid in het toepassen van theoretische kaders op praktijkscenario's te beoordelen. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die doorbraak-AI versnelt. Ons platform, onze expertservices en onze marktplaats laten teams data net zo wendbaar itereren als code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en worden wereldwijd vertrouwd door toonaangevende onderzoekslabs en ondernemingen.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op "Apply" en voltooi een of meer domeinspecifieke assessments.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond aansluit bij een actief project.