Over de functie
Python Infrastructuur Engineer — Modelevaluatie (AI-training)
Over de rol
Wat als jouw Python-expertise rechtstreeks kon bepalen hoe 's werelds meest geavanceerde AI-modellen worden gebouwd, getest en verbeterd? We zoeken een senior Python-engineer om de datapijplijnen, evaluatieharnassen en annotatietools te ontwerpen en bouwen die centraal staan in geavanceerde AI-ontwikkeling.
Dit is een volledig op afstand en flexibele contractrol waarbij je samenwerkt met toonaangevende AI-onderzoekslabs aan echte productiesystemen. Als je een sterke Python-engineer bent die betekenisvol, impactvol werk wil doen aan de frontlinie van AI — dan is dit de rol voor jou.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Contract per uur
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 20–40 uur per week
Wat je gaat doen
- Ontwerp, bouw en optimaliseer high-performance Pythonsystemen die AI-datapijplijnen en modelevaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkel full-stacktooling en backenddiensten voor grootschalige data-annotatie, -validatie en kwaliteitscontrole
- Bouw en onderhoud evaluatieharnassen die integreren met ML-inferentieframeworks
- Verbeter betrouwbaarheid, prestaties en veiligheid in bestaande Python-codebases
- Instrumenteer systemen met observability en het verzamelen van metrics om betrouwbaarheid en modelprestaties te monitoren
- Identificeer knelpunten en randgevallen in data en systeemgedrag, en implementeer schaalbare oplossingen
- Werk samen met data-, research- en engineeringteams om workflows voor modeltraining en -evaluatie te ondersteunen
- Neem deel aan synchrone designreviews om te itereren op architectuur- en implementatiebeslissingen
Wie je bent
- Moedertaalspreker van het Engels of vloeiend Engels, met duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- Full-stackdeveloper met een sterke achtergrond in systeemprogrammering
- 3–5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productieklare Python
- Ervaren in het bouwen van evaluatieharnassen voor ML-modellen en het integreren met inferentieframeworks
- Solide achtergrond in observability, het verzamelen van metrics en monitoring voor productiesystemen
- Zelfgemotiveerd en betrouwbaar — in staat om je 20–40 uur per week in te zetten
Pre
- Eerdere ervaring met data-annotatie, datakwaliteit of evaluatiesystemen
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkpijplijnen
- Ervaring met gedistribueerde systemen of developertooling
- Achtergrond in MLOps of AI-infrastructuur
Waarom bij ons werken
- Werk rechtstreeks aan geavanceerde AI-projecten naast toonaangevende onderzoekslabs
- Volledig op afstand en flexibel — structureer je werkweek rond je leven
- Freelance-autonomie met de diepgang en consistentie van betekenisvol, langdurig technisch werk
- Maak een tastbare impact op hoe AI-modellen van de volgende generatie worden geëvalueerd en verbeterd
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging naarmate nieuwe projecten van start gaan