Over de functie
Over de functie
Wat als uw jarenlange expertise in de natuurkunde direct zou kunnen vormgeven aan hoe AI redeneert over de meest complexe problemen in de wetenschap? We zoeken natuurkundigen op PhD-niveau om trainingsdata te evalueren, kritisch te beoordelen en mee op te bouwen die frontier-AI-modellen leert rigoureus te denken — van kwantummechanica tot thermodynamica tot elektromagnetisme.
Dit is een volledig remote, flexibele contractfunctie. Geen AI-achtergrond nodig — alleen diepgaande domeinexpertise, een scherp analytisch verstand en een passie voor wetenschappelijke precisie.
- Type: Contract op uurbasis
- Locatie: Op afstand
- Inzet: Minimaal 15 uur/week, volledig asynchroon
---
Wat u gaat doen
- Ontwikkel en verfijn geavanceerde natuurkundevragen die gespecialiseerde deelgebieden bestrijken — van klassieke mechanica tot kwantumveldentheorie
- Beoordeel en evalueer door AI gegenereerde oplossingen voor natuurkundeproblemen, en identificeer fouten, logische hiaten en conceptuele misvattingen
- Annoteer en categoriseer natuurkundeproblemen, concepten, diagrammen en experimentele gegevens ter ondersteuning van modeltraining
- Breng verbanden in kaart tussen kernprincipes van de natuurkunde en deelgebieden om AI-modellen te helpen de structuur van de discipline te begrijpen
- Draag bij aan het opbouwen van hoogwaardige trainingsdatasets die het volledige scala aan onderwerpen en moeilijkheidsniveaus bestrijken
- Geef duidelijke, gestructureerde feedback die direct verbetert hoe AI-modellen redeneren over wetenschappelijke problemen
---
Wie u bent
- U hebt een PhD in de natuurkunde of een nauw verwant vakgebied, met aantoonbare expertise via onderzoek, onderwijs of geavanceerde probleemoplossing
- U hebt ervaring met het ontwikkelen of kritisch beoordelen van geavanceerde wetenschappelijke content — zoals onderzoekspublicaties, curriculumontwerp, probleemsets of technische simulaties
- U kunt complexe natuurkundige concepten helder communiceren en vindt het leuk om abstracte theorie te vertalen naar precieze, goed onderbouwde uitleg
- U bent detailgericht, methodisch en legt uzelf een hoge standaard van wetenschappelijke rigueur op
- U bent zelfgemotiveerd en voelt zich comfortabel bij het zelfstandig werken in een asynchrone omgeving
Pluspunten
- Ervaring met datalabeling, RLHF of andere workflows voor AI-training of modelevaluatie
- Achtergrond in meerdere deelgebieden — bijv. gecondenseerde materie, astrofysica, optica, nucleaire natuurkunde of computationele natuurkunde
- Ervaring met het schrijven of beoordelen van technische educatieve content op graduate-niveau
---
Waarom bij ons werken
- Werk aan baanbrekende AI-projecten naast toonaangevende onderzoekslaboratoria en top-AI-teams
- Volledig remote en asynchroon — werk wanneer en waar het u uitkomt
- Freelance-autonomie met de structuur van zinvol werk op expertniveau
- Maak een directe, tastbare impact op hoe AI-modellen de wetenschap begrijpen en erover redeneren
- Sterk presterende bijdragers nemen de leiding over nieuwe programma's en begeleiden nieuwe vakexperts
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging naarmate nieuwe projecten van start gaan