Over de functie
Over de rol
Wat als jouw expertise in kwantummechanica, elektrodynamica en thermodynamica direct kon bepalen hoe AI de fysieke wereld begrijpt? We zoeken toegepaste natuurkundigen op PhD-niveau om geavanceerde AI-modellen stress te testen — de hiaten in hun natuurkundige redeneringen bloot te leggen en te helpen waarborgen dat ze nooit de fundamentele wetten van het universum schenden.
Dit is een volledig op afstand uit te voeren, flexibele contractrol voor onderzoekers en academici die hun diepgaande domeinkennis willen inzetten voor een van de meest ingrijpende technologische uitdagingen van onze tijd. Er is geen eerdere AI-ervaring nodig — alleen beheersing van de natuurkunde en het vermogen om rigoureus te denken.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Geavanceerde natuurkundeproblemen ontwerpen — complexe, open vragen op het niveau van een PhD-kwalificatie-examen opstellen, die meerstaps logisch redeneren, wiskundige afleidingen en diepgaand fysiek inzicht vereisen
- Grondwaarheidsoplossingen schrijven — rigoureuze, stapsgewijze "gouden antwoorden" schrijven met foutloze behandeling van fysische constanten, eenheidsconversies en redeneren vanuit eerste principes
- AI-redeneringen auditen — door AI gegenereerde simulaties, afleidingen en bewijzen beoordelen op fysische consistentie; identificeren waar modellen natuurkunde "hallucineren" die behoudswetten, randvoorwaarden of fundamentele principes schendt
- Modelgedrag verfijnen — gestructureerde, deskundige feedback geven die verbetert hoe AI-modellen redeneren over fysieke systemen — van klassieke mechanica tot kwantumfenomenen
Wie je bent
- Een PhD hebt (afgerond of bijna afgerond) in toegepaste natuurkunde, natuurkunde, technische natuurkunde of een nauw verwant vakgebied
- Diepgaande beheersing hebt van de kernpijlers van de natuurkunde: klassieke mechanica, elektrodynamica, statistische mechanica en kwantummechanica
- Complexe fysische fenomenen en wiskundige afleidingen kunt uitleggen in helder, gestructureerd, rigoureus Engels
- Een onbuigzaam oog voor detail hebt — eenheden, wetenschappelijke notatie, dimensieanalyse en logische bewijsstructuur vind je zeer belangrijk
- Zelfstandig werkt met precisie en consistentie
- Geen eerdere AI- of machine learning-ervaring nodig hebt
Pluspunten
- Ervaring met data-annotatie, evaluatie van wetenschappelijke datasets of kwaliteitsborgingsworkflows
- Vaardigheid met MATLAB, COMSOL, Python (NumPy/SciPy) of vergelijkbare computationele tools
- Achtergrond in probleemstelling op onderzoeksniveau, academisch publiceren of technisch schrijven
- Bekendheid met AI-taalmodellen als eindgebruiker
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan de frontlinie van AI-ontwikkeling naast toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig op afstand en asynchroon — werk volgens je eigen schema, waar je ook bent
- Zet je expertise op PhD-niveau in voor problemen met grote impact die buiten de academische wereld relevant zijn
- Freelance-autonomie met betekenisvol, intellectueel stimulerend werk
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan