Over de functie
Principal Rust Engineer — ML-infrastructuur (AI-training)
Over de rol
Wat als jouw beheersing van Rust direct de infrastructuur kon vormgeven die de volgende generatie AI-modellen aandrijft? We zoeken een Principal Rust Engineer om de hoogperformante systemen te bouwen en te optimaliseren waarop toonaangevende AI-labs vertrouwen — van datapipelines en annotatietooling tot evaluatie-infrastructuur die modelkwaliteit op schaal aandrijft.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor engineers die Rust diepgaand kennen en willen werken aan problemen die er echt toe doen. Je werkt rechtstreeks samen met research- en engineeringteams aan de frontlinie van AI-ontwikkeling.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Contract op uurbasis
- Locatie: Remote
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van hoogperformante Rust-systemen die AI-datapipelines en modelevaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkelen van full-stack tooling en backendservices voor grootschalige data-annotatie, validatie en kwaliteitscontrole
- Verbeteren van betrouwbaarheid, prestaties en veiligheid in productie-Rust-codebases
- Identificeren van knelpunten en randgevallen in data- en systeemgedrag, en vervolgens implementeren van schaalbare, duurzame oplossingen
- Samenwerken met data-, research- en engineeringteams om workflows voor modeltraining en -evaluatie te versnellen
- Deelnemen aan synchrone designreviews om architectuur- en implementatiebeslissingen te itereren
Wie je bent
- 5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productieklare Rust voor dataintensieve toepassingen
- Diepgaand begrip van geheugenbeheer, ownershipsemantiek en zero-copy-deserialisatie met minimale runtime-overhead
- Ervaring met het integreren van Rust met machine learning-frameworks of kolomgeoriënteerde datastandaarden (bijv. Arrow, Parquet) ter ondersteuning van workflows voor modeltraining
- Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden in het Engels — je kunt technische beslissingen duidelijk onderbouwen
- In staat om 20–40 uur per week te investeren met een hoge mate van zelfstandigheid en betrouwbaarheid
Pluspunten
- Eerdere ervaring met data-annotatiesystemen, datakwaliteitspipelines of AI-evaluatie-infrastructuur
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkingpipelines
- Ervaring met ontwerp van gedistribueerde systemen of ontwikkelaarstooling
- Achtergrond in prestatieprofilering en systeemobservabiliteit
Waarom bij ons werken
- Werk aan echte productiesystemen die door toonaangevende AI-onderzoekslabs worden gebruikt — geen speelgoedprojecten
- Volledig remote en async-vriendelijk — werk vanaf waar je het beste nadenkt
- Freelance-autonomie gecombineerd met betekenisvol, impactvol technisch werk
- Samenwerken met wereldklasse engineers en onderzoekers aan de voorhoede van AI
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan