Over de functie
Labelbox • Op afstand (Verenigde Staten bij voorkeur) *Vorm de data die grensverleggende AI aandrijft*
---
Snelle feiten
- Opdracht | Per uur, contractor met een at-will-overeenkomst
- Werkschema | Volledig op afstand en asynchroon (min. 15 uur/week)
- Vergoedingsbereik (VS) | $25 – $100 per uur
- Startdatum | Doorlopend — ingezet zodra projecten van start gaan
---
Wat je gaat doen
- Data-annotatie: scheikundevragen, concepten, diagrammen, experimenten en andere relevante data nauwkeurig labelen en categoriseren
- Conceptmapping: verbind belangrijke scheikundige principes en breng relaties tussen verschillende onderwerpen tot stand (bijv. organische, anorganische, fysische en analytische chemie) om AI-modellen te helpen de structuur van het vakgebied te begrijpen
- Beoordeling van oplossingen: analyseer en verifieer door AI gegenereerde antwoorden op scheikundevragen of -problemen, identificeer fouten en geef duidelijke feedback om de modelprestaties te verbeteren
- Contentontwikkeling: help uitgebreide trainingsdatasets op te bouwen die een breed scala aan scheikundeonderwerpen en moeilijkheidsniveaus bestrijken
---
Je bent een goede match als
- Je beschikt over diepgaande expertise in scheikunde (onderzoek, onderwijs of geavanceerd probleemoplossen)
- Je hebt complexe wetenschappelijke, educatieve of technische content opgebouwd of beoordeeld (bijv. laboratoriumonderzoek, curriculumontwikkeling, wetenschappelijke publicaties of vergelijkbaar)
- Je communiceert uitdagende scheikundeconcepten duidelijk en vindt het leuk om theorie te vertalen naar toepassingen in de praktijk
- Pluspunt: ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainingsprojecten
---
Over de rol
- Flexibele werkbelasting — werk vanaf elke locatie, volgens je eigen schema
- Grote impact — je vakmanschap verbetert rechtstreeks modellen die worden gebruikt door toonaangevende AI-labs en Fortune 500-teams
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om te leveren
- Groeipotentieel — medewerkers die consistent hoog presteren, trekken nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SME's
---
Interviewproces
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te weten te komen over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je begrip van fundamentele scheikundige principes, je vermogen om complexe processen te analyseren en je vaardigheid om theoretische kaders op praktijkscenario's toe te passen te beoordelen. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die baanbrekende AI versnelt. Ons platform, onze expertdiensten en onze marktplaats stellen teams in staat om net zo wendbaar op data te itereren als op code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en vertrouwd door toonaangevende onderzoekslabs en ondernemingen wereldwijd.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op “Solliciteer” en leg een of meer domeinspecifieke assessments af.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond aansluit bij een actief project.