Over de functie
Labelbox • Op afstand (bij voorkeur Verenigde Staten) *Vorm de data die grensverleggende AI aandrijft*
---
Snelle feiten
- Samenwerking | Uurtarief, contractor op basis van vrije opzegging
- Schema | Volledig op afstand & asynchroon (min. 15 uur/week)
- Beloningsrange (VS) | $25 – $100 per uur
- Startdatum | Doorlopend — bezetting zodra projecten van start gaan
---
Wat je gaat doen
- Data-annotatie: Fysische vraagstukken, concepten, diagrammen, experimenten en andere relevante data nauwkeurig labelen en categoriseren
- Conceptmapping: Verbind kernprincipes van de natuurkunde en leg relaties tussen verschillende onderwerpen (bijv. mechanica, elektromagnetisme, thermodynamica) om AI-modellen te helpen de structuur van het vakgebied te begrijpen
- Beoordeling van oplossingen: Door AI gegenereerde oplossingen voor natuurkundeproblemen analyseren en verifiëren, fouten identificeren en duidelijke feedback geven om de modelprestaties te verbeteren
- Contentontwikkeling: Helpen bij het creëren van veelzijdige trainingsdatasets die een verscheidenheid aan natuurkundeonderwerpen en moeilijkheidsgraden bestrijken
---
Je bent een goede match als
- Je beschikt over diepgaande expertise in de natuurkunde (onderzoek, onderwijs of toegepast probleemoplossen)
- Je hebt complexe wetenschappelijke, educatieve of technische content opgebouwd of beoordeeld (labwerk, curriculum, simulaties of vergelijkbaar)
- Je communiceert uitdagende natuurkundige concepten duidelijk en vindt het leuk om theorie om te zetten in begrip van de praktijk
- Pluspunt: Ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainingsprojecten
---
Over de rol
- Flexibele werklast — werk vanaf elke locatie, volgens je eigen schema
- Grote impact — jouw vakmanschap verbetert rechtstreeks modellen die worden gebruikt door toonaangevende AI-labs en Fortune 500-teams
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om te leveren
- Groeipotentieel — consistent hoogpresterende medewerkers leiden nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SMEs
--- Interviewproces
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te leren over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je begrip van fundamentele natuurkundige principes, je vermogen om complexe processen te analyseren en je vaardigheid in het toepassen van theoretische kaders op praktijkscenario's te beoordelen. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die baanbrekende AI versnelt. Ons platform, onze expertdiensten en marktplaats stellen teams in staat om net zo wendbaar op data te itereren als op code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en vertrouwd door toonaangevende onderzoekslaboratoria en ondernemingen wereldwijd.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op “Solliciteren” en maak een of meer domeinspecifieke assessments.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond aansluit bij een actief project.