Audioboek-QA-expert — Engels (VS)

Help ervoor te zorgen dat de volgende generatie door AI ingesproken audioboeken echt menselijk klinkt.

1. Overzicht

Wij bouwen een team van moedertaalsprekers van het Engels die van audioboeken houden om door AI ingesproken (text-to-speech) audioboeken in Amerikaans / Noord-Amerikaans Engels te helpen evalueren. U luistert zoals een echte audioboekliefhebber dat doet — maar met een zorgvuldig, analytisch gehoor — en markeert de momenten waarop de voordracht faalt, zodat de onderliggende modellen kunnen worden verbeterd.

Dit is parttime werk op afstand van ongeveer 20 uur per week (ongeveer 4 uur per dag). U kunt overal gevestigd zijn, hoewel wij de voorkeur geven aan mensen die wonen in een regio waar Engels de moedertaal is.

1. Wat u gaat doen

• Luister naar door AI ingesproken audioboeken in het Engels en beoordeel hoe natuurlijk, nauwkeurig en prettig de voordracht is.
• Spoor fouten in de gesynthetiseerde spraak op en leg ze vast — overgeslagen, toegevoegde of verkeerd uitgesproken woorden; onjuist voorgelezen getallen; onjuist uitgeschreven afkortingen; onnatuurlijke formulering of intonatie; audiostoringen en artefacten.
• Categoriseer elk probleem en markeer het exacte fragment waarin het optreedt met behulp van onze reviewtooling.
• Rapporteer over de algehele tevredenheid van de luisteraar en waar de voordracht natuurlijk aanvoelt versus waar ze de ervaring verstoort.
• Werk consequent en zorgvuldig gedurende vele uren audio zonder het oog voor detail te verliezen.

1. Wie wij zoeken

• Moedertaalniveau of bijna-moedertaalniveau in het Engels (Amerikaans / Noord-Amerikaans Engels) en een actieve, oprechte audioboekluisteraar — iemand die regelmatig luistert en echte meningen heeft over wat een goede luisterervaring maakt.
• Voldoende werkbaar Engels om duidelijk te rapporteren en met het team te communiceren.
• Enige ervaring met annotatie, labeling, transcriptie, proeflezen, taalkunde of ander detailgericht reviewwerk.
• Een scherp, geduldig gehoor en de discipline om nauwkeurig te blijven tijdens lange luistersessies.
• Betrouwbare beschikbaarheid van ongeveer 20 uur per week op parttimebasis.

Pré

• Eerdere ervaring met projecten rond AI-trainingsdata, modelevaluatie of audio-/QA-annotatie.
• Een achtergrond in taal, redactie, stem of audioproductie.