Over de functie
Functietitel: Senior data-analist
Type functie: Freelancer
Locatie: Op afstand, alleen gevestigd in de VS
Samenvatting van de functie: Wij zoeken ervaren senior data-analisten gevestigd in de VS voor een parttimerol aan de voorhoede van AI. Deze kans is bedoeld voor ervaren dataprofessionals die willen helpen bepalen hoe geavanceerde AI wordt getraind, geëvalueerd en toegepast op datawerk in de praktijk. Wij zijn vooral geïnteresseerd in analisten met diepgaande ervaring met grote zakelijke datasets, sterke kwaliteitsborgingspraktijken en een nauwgezet oog voor detail. Ervaring met het verwerken van persoonsgegevens (PII) is een pluspunt.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Beoordeel datasets op PII, signaleer gevoelige informatie en volg best practices voor gegevensprivacy.
- Beoordeel en evalueer AI-antwoorden op data- en bedrijfsanalysescenario's en geef deskundige feedback om nauwkeurigheid en precisie te verbeteren.
- Pas QA-praktijken toe om de datakwaliteit te valideren, inconsistenties te signaleren en de juistheid van analytische resultaten te verifiëren.
- Creëer objectieve evaluatiekaders en beoordelingscriteria om AI-prestaties bij analytische taken te beoordelen.
- Werk samen met product- en onderzoeksteams om data, richtlijnen en best practices voor AI-gestuurde analytics te verfijnen.
Vereiste vaardigheden en kwalificaties:
- Bachelordiploma in bedrijfskunde, analytics, statistiek, informatiesystemen of een verwant vakgebied (of gelijkwaardige beroepservaring).
- 3+ jaar ervaring als business analyst of data-analist met grote zakelijke datasets.
- Praktische ervaring met QA-processen, zoals datavalidatie, reconciliatie en het verifiëren van analytische output.
- Aantoonbare expertise in het verwerken en analyseren van grote zakelijke datasets.
- Bewezen ervaring met het beheren van data die persoonsgegevens (PII) en gevoelig materiaal bevat.
Gewenste kwalificaties:
- Vertrouwdheid of ervaring met het werken met PII, inclusief gegevensprivacy en best practices voor verwerking.
- Vaardigheid met SQL, Excel en BI- of visualisatietools.
- Hogere opleiding of professioneel certificaat in business analysis of data-analytics.
- Eerdere kennismaking met AI, datalabeling of initiatieven voor modelevaluatie.