Over de functie
Over Turing:
Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.
Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de capaciteiten van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritieke prioriteiten van bedrijven oplossen.
Overzicht van de functie:
We zoeken actief getalenteerde ontwikkelaars die vaardig zijn als Java Engineer. De engineer werkt samen met cross-functionele teams aan de definitie, het ontwerp en de oplevering van nieuwe functies. Het bedrijf ontwikkelt de volgende generatie dialoogagents, die een breed scala aan toepassingen zullen hebben op gebieden als onderwijs, entertainment en algemene vraagbeantwoording. Dit is een spannende kans voor kandidaten die graag leren in een snel veranderende omgeving.
Hoe ziet een werkdag eruit:
- Efficiënte, hoogwaardige code ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden om AI-modellen te trainen en te optimaliseren.
- Evaluaties (Evals) uitvoeren om de prestaties van modellen te benchmarken en de resultaten te analyseren voor voortdurende verbetering.
- Antwoorden van AI-modellen op gebruikersvragen uit uiteenlopende domeinen evalueren en rangschikken, en zorgen voor afstemming op vooraf bepaalde criteria.
- Uitgebreide toelichtingen en onderbouwingen voor evaluaties ontwikkelen, waarin uitstekend redeneervermogen en technische expertise tot uiting komen.
- Initiatieven op het gebied van Supervised Fine-Tuning (SFT) leiden, waaronder het maken en onderhouden van hoogwaardige, taakspecifieke datasets.
- Samenwerken met onderzoekers en annotators om Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) uit te voeren en reward models te verfijnen.
- Innovatieve evaluatiestrategieën en -processen ontwerpen om de afstemming van het model op de behoeften van gebruikers en ethische richtlijnen te verbeteren.
- Optimale antwoorden maken en verfijnen om de prestaties van AI te verbeteren, met nadruk op duidelijkheid, relevantie en technische nauwkeurigheid.
- Grondige peer reviews van code en documentatie uitvoeren, constructieve feedback geven en verbeterpunten identificeren.
- Samenwerken met cross-functionele teams om de prestaties van modellen te verbeteren en bij te dragen aan productverbeteringen.
- Voortdurend nieuwe tools, technieken en methodologieën verkennen en integreren om AI-trainingsprocessen te verbeteren.
Vereiste vaardigheden:
- LLM-modellen trainen met hoogwaardige, stabiele en schaalbare back-endcomponenten, met de nieuwste best practices voor coderen in verschillende talen en frameworks.
- Deelnemen aan codereviews om ervoor te zorgen dat aan de normen voor codekwaliteit wordt voldaan
- Uw vaardigheid in de taal van uw keuze aantonen en daarbij alle facetten afdekken
- In de antwoorden duidelijke, nette, goed georganiseerde, correcte en duidelijk geannoteerde/classificeerbare code leveren
- Bachelor-/masterdiploma in engineering, informatica (of gelijkwaardige ervaring)
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van web-apps met modulaire ontwikkeling en schaalbare architecturen, met sterke nadruk op leesbaarheid van code en beveiliging/stabiliteit (d.w.z. testen)
- Vaardig met de syntaxis en conventies van Java
- Het is een pluspunt als u eerdere ervaring hebt met software quality assurance en testplanning
- Uitstekende gesproken en geschreven communicatievaardigheden in het Engels
Voordelen van freelancen bij Turing:
- Werk in een volledig remote omgeving.
- De kans om te werken aan geavanceerde AI-projecten met toonaangevende LLM-bedrijven.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: ten minste 4 uur per dag en minimaal 20 uur per week, met 4 uur overlap met PST. (We bieden 3 opties voor tijdsinzet: 20 uur/week, 30 uur/week of 40 uur/week)
- Type samenwerking : Opdracht als contractor (geen medische dekking of betaald verlof)
- Duur van het contract : 1 maand; [verwachte startdatum is volgende week]
Evaluatieproces (ongeveer 75 minuten) :
- Twee interviewrondes (60 min technisch + 15 min cultureel &, bespreking van het aanbod)