你负责审查 AI 模型回答与示例，找出错误的技术假设、遗漏的失败案例及可靠性或安全缺口，并撰写参考答案和评分标准。要求 7 年以上应用机器学习或 ML 研究经验，并在模型评估、数据泄漏、训练假设和 ML 可靠性方面具备资深判断力。
摘要由 AI 根据原始职位信息撰写。
发布于 2026年9月29日 · 招聘 36 人
关于此职位
将资深 AI/ML 专业知识引入 AI 评估项目，聚焦于模型评估、数据泄漏、训练假设和 ML 可靠性。 审查模型回复和示例解答，检查是否存在错误的技术假设、缺失的失败案例，以及可靠性或安全性方面的缺口。评估其推理是否达到所述任务的专业标准。 撰写以模型评估、数据泄漏、训练假设和 ML 可靠性为依据的参考答案和评分标准。解释重大错误、证据缺口以及你所作更正背后的推理。 这是远程、基于项目的合同工作。范围、工时和任务分配取决于项目匹配情况；所列时薪区间适用于已匹配的工作。
我们期望的人选
在应用机器学习或 ML 研究方面拥有 7 年以上实质经验。
在模型评估、数据泄漏、训练假设和 ML 可靠性方面展现出资深级别的判断力，并对审查或交付此类工作承担过重要职责。