关于此职位
通过设计具有挑战性的生物信息学问题来测试并提升前沿模型的推理能力，帮助塑造 AI 的未来。
- 工作地点：远程
- 类型：合同 / 兼职
- 投入时间：每周 20 小时
- 报酬：最高 40 美元 / 小时
- 项目周期：2 个月，可能延长
- 到岗时间：可立即开始
关于该职位
我们为前沿 AI 模型创建高质量的 STEM 训练数据。我们的数据直接用于领先 AI 实验室的训练与评估流程，以提升模型在技术领域的推理能力。
我们正在寻找生物信息学专家，设计严谨、确定性强且对最先进 AI 系统真正具有挑战性的问题。每个问题必须恰好有一个可验证的正确答案，并随附完整、经过验证的解答一并提交。
你将做什么
- 为前沿 AI 训练和评估设计高级生物信息学问题
- 创建恰好只有一个正确答案的确定性问题
- 撰写完整、经过验证的解答，并清晰记录推理过程
- 开发涉及序列分析、基因组学、转录组学、蛋白质组学、系统发育学或计算生物学的问题
- 构建需要解读生物数据并进行多步计算推理的任务
- 在相关情况下，使用 Python、R、命令行生物信息学工具或专业计算工作流来验证解答
- 确保所有产出在技术上精确、可复现，并以英文撰写且表达良好
我们期望的人选
- 生物信息学、计算生物学、基因组学或密切相关领域的硕士或博士
- 在生物数据集和计算分析方面具有扎实的研究或行业经验
- 较强的 Python 和/或 R 技能
- 具备序列分析、统计方法、算法和可复现计算工作流的经验
- 能够设计原创的、有难度的问题，且贴近真实生物信息学工作流
- 出色的细节关注能力，以及优秀的技术英文写作能力
加分项
- 具备 Biopython、Bioconductor、BLAST、SAMtools、BWA、GATK、Nextflow、Snakemake 或类似工具的经验
- 具有下一代测序、单细胞分析、结构生物信息学或生物学机器学习背景
- 具备基准设计、科学数据集整理或评估 AI 系统生物学推理能力的经验