量子信息科学物理学家（博士）

关于这项工作

CritPt 是一个研究级物理挑战的公开基准，旨在测试前沿 AI 模型能否进行真正的物理学研究推理，而不是教科书式解题。该基准论文为 arXiv:2509.26574，我们建议在申请前阅读。它会很快告诉你这项工作是否让你感兴趣。

我们正在邀请物理学家研究其本人子领域内研究级的物理问题。根据你的发表记录适合哪里，这可能意味着创建问题、解决问题、评审已完成的工作，或对其进行审计。一旦你与某个领域匹配，我们会与你商定具体任务。

这是研究级工作，而不是以数量为导向的工作。无论你产出什么，都必须足够完整，使你的子领域内另一位专家能够独立跟进并核验，因此书面推理是每项任务的一部分。

本专家组的研究领域

十二个领域。我们进行严格匹配：你需要就其中某一具体现象发表过论文，而不是宽泛地属于量子信息领域。每个领域都列出了所需的方法。

1. 噪声下使用 GHZ 探针的分布式量子传感与计量：分布式量子传感、量子 Fisher 信息、Greenberger-Horne-Zeilinger 纠缠探针态、GHZ 对角噪声态、Lindblad 主方程、多参数相位估计、量子网络中的纠缠分发。

1. 量子光学：双模压缩、SU(1,1) 干涉测量、带损耗的零差探测：光参量放大、双模压缩真空、边带模式的双光子形式体系、场算符的 Bogoliubov 变换、SU(1,1) 非线性干涉测量、带中间损耗的级联相位敏感放大、正交分量边带的平衡零差探测、光学损耗与探测效率不足的分束器模型。

1. 量子香农理论：Holevo 信息与可访问信息、经典容量：Holevo 信息、量子系综的可访问信息、量子信道的经典容量、经典-量子态、冯·诺依曼熵、信息最大化系综的最优性条件、概率分布上的凸优化。

1. 全息码与随机张量网络、O(N) 上的 Haar 平均：非等距全息码、正交群上的 Haar 平均、Weingarten 演算、全息术的随机张量网络模型、随机线性映射的矩、后选择到基准态、黑洞内部重构。

1. 矩阵乘积态、顺序生成、全息量子模拟：矩阵乘积态、有限关联态、矩阵乘积态的顺序生成、等距张量网络线路、关联函数的转移矩阵形式、关联的指数衰减、全息量子模拟、键维与纠缠结构。

1. 本征态到哈密顿量的构造、对易代数、运动积分：本征态到哈密顿量的构造、由运动积分构造对称哈密顿量、量子协方差矩阵方法、局域哈密顿量族的对易代数、Pauli 串算符基、Jordan-Wigner 变换、自旋链的精确对角化。

1. 量子极限成像与超分辨：QFI、空间模式解复用：量子 Fisher 信息、量子 Cramer-Rao 界、Sudarshan-Glauber P 表示、热源的互相干矩阵、点扩散函数与衍射极限成像、弱源单光子情形、空间模式解复用、直接成像与瑞利分辨率极限。

1. 图上的量子行走与空间搜索、简并微扰论：连续时间量子行走、图上的空间搜索、图邻接矩阵谱、完全图的单纯形与截断单纯形晶格、简并微扰论、对称性约化的不变子空间、临界跳跃率与避免能级交叉。

1. 量子基础：高阶干涉、Sorkin 参数、作为信息资源的 GPT：高阶干涉、Sorkin 参数、多路径单粒子干涉测量、作为信息资源的空间叠加、广义概率论、经典关联多胞体、指纹不等式、单粒子多址信道。

1. 量子基础：广义非语境性、KCBS、本体论模型：广义非语境性、Kochen-Specker 语境性、KCBS 不等式、非语境本体论模型、广义概率论、单纯形嵌入、用于非经典性的线性规划、非锐测量与 POVM、白噪声鲁棒性。

1. 量子香农理论：私密态、量子容量与私密容量、超激活：私密态与私密比特、Choi-Jamiolkowski 信道-态对偶、量子容量与相干信息、量子信道的私密容量、Werner 态与对称子空间投影、可退化与反退化信道、量子容量的超可加性与超激活、自旋排列猜想。

1. 量子相对熵、强数据处理、量子比特信道的收缩系数：量子相对熵、相对熵的数据处理不等式、量子信道的收缩系数、强数据处理不等式、量子比特振幅阻尼信道、单调黎曼度量与 Bogoliubov-Kubo-Mori 度量、量子比特信道的 Bloch 球表示、迹距离收缩界。

我们期望在你本人发表论文中找到的方法

你应当能够指出自己的论文，证明至少具备以下方法类别之一：

• 熵与信息论：冯·诺依曼熵、Holevo 界、相干信息、收缩系数、Choi-Jamiolkowski 对偶
• 开放量子系统：Lindblad 主方程、量子信道、可退化与反退化信道、振幅阻尼与退相位模型
• 随机矩阵与 Haar 积分：Weingarten 演算、随机线性映射的矩、正交群上的 Haar 平均
• 张量网络：矩阵乘积态、转移矩阵形式、等距张量网络线路、自旋链的精确对角化
• 凸与几何：概率分布上的凸优化、单纯形嵌入、关联多胞体、用于非经典性的线性规划
• 估计理论：量子 Fisher 信息、量子 Cramer-Rao 界、多参数相位估计

我们在寻找什么样的人

量子信息、量子光学或密切相关领域的博士学位。这是硬性要求。博士后研究人员、研究科学家和初级教职人员最匹配。拥有较强第一作者记录的资深博士生也欢迎申请。

在上述具体现象上发表过工作，而不是相邻现象。这是我们拒绝其他方面很优秀的物理学家的最常见原因。如果你的论文不是关于所涉现象，那么在其他地方应用过信息论工具是不够的。

可核验的发表记录。三到五篇代表性论文，附 arXiv ID 或 DOI，最好来自过去五年。第一作者优先。你列出的每篇论文都会与公开记录核对。

熟练使用 LaTeX、Python、SymPy 和 Jupyter。对 VS Code 中的智能体编码扩展有一定了解会有帮助。若你如实说明这些方面的不足，是可以接受的。

英语达到 B2 或以上，包括书面推理。你所增加的价值很大一部分在于你能否清晰地阐述论证。

申请步骤

1. 申请并填写随附表格。基本信息、教育背景、研究经历、你的方法自述，以及你最适合的上述领域中的最多五个。对于你选择的每个领域，提供你自己论文的 arXiv ID 或 DOI 作为证明，并注明你的作者位置以及该论文展示的方法。没有证明的选择不计分。
2. 我们会将你的论文和作者身份与公开记录进行核验。
3. 然后会发生以下两种情况之一。要么我们直接为你办理入职，要么邀请你参加一个简短的实时对接通话，与你商定领域和任务。
4. 可能会增加一个简短的 30 到 45 分钟评估，但仅在我们需要时进行。大多数申请人不会遇到。

投入与报酬

每周 10 小时，在 8 到 10 周的窗口内持续投入，立即开始。远程且异步，无固定工时。

每小时 $80 到 $110，根据子领域匹配深度确定。