关于此职位
MBSE 工程师 - SysML v2
角色类型：承包商
地点：远程
投入方式：按任务付费，工时可变/灵活（约 15 小时/周）
项目周期：约 4 周至 3 个月
关于此机会
micro1 正在寻找经验丰富的基于模型的系统工程（MBSE）专业人士，要求精通 SysML v1 并接触过 SysML v2，或具备 SysML v2 文本建模的实操经验，以支持一个专注于 AI 训练与评估的客户项目。
在该职位中，您将运用系统工程知识来开发参考模型、评估 AI 生成的 SysML v2 输出，并为技术准确性和模型质量建立明确标准。
您的专业知识将帮助评估 AI 系统在解读工程需求、表示复杂系统架构以及生成一致、可追溯模型方面的有效性。
您将做什么
- 解读工程需求并将其转化为准确的 SysML v2 文本模型，强调模型保真度和可追溯性。
- 在 SysML v2 中开发参考解决方案和示例架构，作为 AI 评估任务的基准。
- 创建、完善并记录评估细则，以评估 AI 系统生成的 SysML v2 模型的质量和正确性。
- 审查、评估 SysML v2 模型并提供结构化反馈，确保技术准确性并遵循建模最佳实践。
- 分析需求、作战概念（ConOps）、接口控制文档（ICD）和架构规范，为建模工作提供依据。
- 通过书面和口头沟通进行异步协作，以明确项目交付物并解决技术歧义。
必备资格
- 具备系统工程专业经验，并拥有 SysML v1 的实操专长及一定的 SysML v2 接触经验，或已证明具备 SysML v2 文本建模经验。
- 能够解读工程需求并将其转化为技术上准确的系统模型。
- 理解基于模型的系统工程原则、需求可追溯性和系统架构。
优先资格
- 深入理解需求工程、系统架构、接口控制和模型可追溯性。
- 具备处理 ConOps、ICD 和其他基础系统工程文档的经验。
- 较强的技术写作和沟通能力，尤其是在远程或异步环境中。
- 在航空航天、太空、国防、汽车、海事或通信等复杂工程领域的经验。
- 熟悉模型验证、技术评审、评估细则制定或模型质量评估。
- 接触过 AI、机器学习或数据驱动工程项目。
合作详情
- 合同类型：承包商合作。
- 地点：远程。
- 工作结构：基于项目或任务，工时根据项目需求可变。
- 时长：初始试点预计持续约 4 周至 3 个月。
申请流程
- 候选人将作为申请流程的一部分完成一次 AI 面试。