关于此职位
在这个按小时计酬、完全远程的承包职位中，你将审阅AI生成的回答和/或生成语言内容，评估推理质量和逐步问题解决过程，并提供专家反馈，以确保输出准确、合乎逻辑且解释清晰。你将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别方法论或概念理解上的错误；核实信息；撰写高质量的解释和示范解答，以展示正确的方法；并基于正确性和推理质量对多个AI回答进行评分和比较。你将运用资深级别的印地语本地化/翻译判断力，以及最低C1英语水平，确保术语、语气和文化细微差别在各种使用场景中始终正确。该职位隶属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为众多全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据。你的工作直接有助于改进全球顶尖的AI模型。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这还将使你能够接触通过我们的专家网络提供的未来项目。
你将做什么
- 开发AI训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回答，以指导AI学习，确保模型对多样主题有全面的理解。
- 优化AI性能：评估和排序AI回答，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试AI模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种使用场景中的可靠性。
我们寻找的条件
- 翻译、语言学、本地化、传播学或相关领域的学士或更高学位。
- 母语或接近母语的印地语水平，并熟练掌握印度地区的本地化惯例。
- 最低C1英语水平（阅读/写作），以解读提示、来源和评估指南。
- 5年以上专业本地化/翻译经验（强烈优先考虑多语言本地化经验）。
- 证明有能力应用MQM/LQA概念（严重性、类别和根因思维）以做出一致的质量决策。
- 熟练使用CAT工具和QA工作流程（翻译记忆库、术语库、自动检查），并能自如地遵循结构化指南。
- 出色的编辑判断力（语域、语气、包容性和文化细微差别），并极度注重细节。
- 有能力使用可靠来源和一致的推理，对本地化内容（单位、参考资料、名称、日期）进行严格的事实核查。
- 能适应按小时计酬的承包商工作方式：可靠的工作产出、清晰的文档记录，以及跨时区的响应能力。
- 优先考虑具有AI数据训练/标注/评估经验者。
- 地点要求：仅考虑居住在印地语的候选人