关于此职位
作为 C 工程师，您将以按小时计酬的远程方式工作，审查 AI 生成的 C 代码、底层系统设计和技术说明，并针对复杂工程问题生成高质量的参考实现和分步推理。您将评估解决方案的准确性、清晰度、安全性和对提示的遵循程度；识别逻辑、内存处理、并发或性能方面的错误；核实技术信息；撰写高质量的解释和模型解决方案以展示正确方法；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回答进行评分和比较。这个完全远程、按小时计酬的承包职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。您的系统级 C 专业知识将直接帮助改进全球数百万开发者使用的世界顶级 AI 模型。
重要： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们最先联系的专家之一。这还将使您能够接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回答，以引导 AI 学习，确保模型体现对多样主题的全面理解。
- 优化 AI 性能：评估并排序 AI 回答，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在不同使用场景下的可靠性。
我们正在寻找
- 计算机科学、电气/计算机工程或密切相关的技术领域学士或更高学位。
- 4 年以上在系统、嵌入式或性能关键型应用中使用 C 开发生产软件的专业经验。
- 专家级 C 熟练度，包括对指针、内存管理、未定义行为和底层调试的深入理解。
- 在并发、操作系统、硬件交互和性能优化等系统编程概念方面有扎实背景。
- 具备 C 开发中常用构建系统、编译器、链接器和调试工具的实践经验。
- 最低 C1 英语水平（书面和口语），能够撰写清晰的技术说明并遵循详细的英语指南。
- 具有开展详细代码审查并执行 C 代码库安全性和可维护性编码标准的可靠经验。
- 能够自如使用版本控制、CI/CD 工作流和 C 项目的自动化测试。
- 具有 AI 数据训练、标注或评估 AI 生成技术内容的经验者优先。
- 高度注重细节且有条理，能够以系统化方法评估推理质量并识别底层代码中的细微问题。