关于此职位
作为远程、按小时计酬的 Kotlin 工程师，你将审查 AI 生成的回答并生成高质量的 Kotlin 相关内容，评估每个解决方案背后的推理质量和逐步解决问题的能力。你将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别方法论或概念理解中的错误；核实技术信息；编写专家级解释和示范解决方案以展示正确的方法；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回答进行评分和比较。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为许多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据，帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系到的专家之一。这也将使你能够接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
你将做什么
- 开发 AI 训练内容：创建涵盖各种主题的详细提示和回答以指导 AI 学习，确保模型对多样化主题有全面的理解。
- 优化 AI 性能：评估和排名 AI 回答，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在不同用例中的可靠性。
我们正在寻找
- 2+ 年 Kotlin 开发实践经验。
- 深入理解 Kotlin 空安全、协程和函数式惯用法。
- 使用 Kotlin 进行 Android 或后端服务的专业软件工程经验。
- 计算机科学或密切相关领域的学士学位（最低要求）。
- 能够批判性地评估地道的 Kotlin 风格、设计决策和架构权衡。
- 具有使用大型语言模型 (LLM) 辅助编码、调试和代码审查的丰富经验。
- 出色的英语写作能力，能够清晰地阐述复杂的技术概念。
- 高度优先：具有 Ktor、Android Jetpack 以及在生产系统中高级协程使用的经验。
- 优先：在 Kotlin 开源项目中有已合并的拉取请求、竞赛编程经验或类似证明强大解决问题能力的经历。
- 具有审查应用逻辑或移动/后端架构的经验，强烈优先考虑曾有 AI 数据训练或模型评估工作经历者，以及最低 C1 英语水平。