关于此职位
作为一名远程、按小时计酬的 Swift 工程师，你将审阅 AI 生成的回答，并生成高质量的 Swift 和 iOS 相关的内容，评估每个解决方案背后的推理质量和逐步解决问题的能力。你将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示词的遵循程度；识别方法论或概念理解上的错误；对技术细节进行事实核查；撰写专家级的解释和示范解决方案，展示 Swift 和 iOS 中的正确方法；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回答进行评分和比较。该合同制职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据，帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这还将为你提供通过我们的专家网络参与未来项目的机会。
你的工作内容
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细的提示词和回答，以引导 AI 学习，确保模型对多样主题具备全面的理解。
- 优化 AI 表现：评估并对 AI 回答进行排名，以提升模型的准确性、流畅度和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种使用场景下的可靠性。
我们期望的人选
- 2 年以上 Swift/iOS 开发实践经验。
- 深入理解 Swift 核心基础知识、内存管理和 ARC。
- 具备专业的 iOS 工程经验，曾发布或维护生产环境的移动应用。
- 计算机科学或密切相关领域的学士学位及以上。
- 能够评估代码的正确性、可维护性、性能和 UI 逻辑质量。
- 具有使用大型语言模型（LLM）辅助编码、调试和代码审查的丰富经验。
- 出色的英语写作能力，能够清晰地阐述复杂的技术概念。
- 高度优先：具备 SwiftUI、UIKit 和 Combine 的使用经验，并熟悉 MVVM 等现代 iOS 架构。
- 优先：在 Swift/iOS 开源项目中有已合并的拉取请求、有竞赛编程经历，或有其他能证明强大算法问题解决能力的类似证据。
- 具备审查应用逻辑或移动架构的经验，强烈优先考虑有 AI 数据训练或模型评估工作经历者，且英语水平至少达到 C1。