关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，你将作为 PyCharm 专家（SME）工作，使用 PyCharm 及相关 Python 开发工作流创建真实、有挑战性的基于计算机的任务。你将设计实用的 PyCharm 任务，在 SuperAnnotate 中清晰地记录它们，确保你的环境支持该任务，并录制自己在计算机上执行该任务的过程。
任务可能包括创建 Python 项目、配置解释器、管理虚拟环境、运行脚本、调试代码、使用终端、安装软件包、格式化代码、重构、使用 Git 集成或处理测试文件。你的工作将帮助训练先进的 AI 模型，使其更好地理解真实用户如何在 IDE 中完成 Python 开发工作流。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为许多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的 PyCharm 专业知识通过让世界上最顶尖的 AI 模型了解真实用户如何完成实际的 Python 编码和调试任务，直接帮助改进这些模型。
你的工作内容
- 创建真实的 PyCharm 任务：构思可在计算机上使用 PyCharm 执行的真实且有挑战性的任务，然后在 SuperAnnotate 中清晰地记录该任务。
- 准备工作环境：确保你的环境支持该任务，包括在录制前已安装 PyCharm、项目/文件可用、已配置解释器、已安装依赖项并准备好参考资料。
- 录制任务执行：在遵循项目说明并确保工作流清晰、完整且真实的情况下，录制你在计算机上执行 PyCharm 任务的过程。
- 记录任务背景：提供足够的任务背景、步骤、目标、项目文件、依赖项和说明，使审核人员能够理解该任务是什么以及如何完成。
- 展示实际软件使用：在相关情况下完成涉及编码、调试、运行配置、虚拟环境、终端命令、Git 集成、软件包安装或测试执行的工作流。
- 保持提交质量：在提交前查看你的录制和文档，确保任务完整、易懂、真实，并符合项目指南。
我们期望的候选人
- 具有使用 PyCharm 进行 Python 开发、调试、项目设置、软件包管理、重构、终端工作流或 Git 集成的实操经验。
- 英语水平达到 B2 级或更高，能够理解项目说明、清晰地记录任务并与项目团队沟通。
- 能够熟练使用计算机、管理文件、打开项目、配置解释器、安装软件包并录制工作流。
- 能够构思反映实际编码、调试、脚本编写、自动化、测试或项目设置用例的真实且有挑战性的 PyCharm 任务。
- 深入理解 PyCharm 基础知识，如项目结构、解释器、虚拟环境、运行配置、调试器、终端、代码导航和版本控制。
- 能够确保你的环境支持该任务，包括在录制前已安装 PyCharm、文件/项目可用、已安装依赖项并准备好任何所需的参考资料。
- 在准备任务、执行工作流以及检查录制是否完整易懂时高度注重细节。
- 可靠、自主，能够在跨时区的按小时计酬远程承包工作流中持续交付高质量成果。
- 具备其他专业技能者优先，包括 Python、后端开发、数据分析、自动化、QA、GitHub、技术写作或其他基于计算机的工作流。