关于此职位
作为 PHP 工程师，你将以远程、按小时计酬的方式工作，审查 AI 生成的 PHP 代码、后端设计和技术说明，并针对复杂工程问题产出高质量的参考实现和分步推理。你将评估解决方案在正确性、清晰度、安全性、性能以及是否贴合提示词方面的表现；识别应用架构、数据建模、API 设计、安全性、缓存和数据库使用中的问题；核实技术信息；撰写有力的说明和示范最佳实践的模型解决方案；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回复进行评分和比较。 这一完全远程、按小时计酬的合同制职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据——在这里，你的 PHP 和后端专业知识将直接帮助改进全球数百万开发者使用的世界顶级 AI 模型。
重要： 该职位目前没有立即启动的项目；但如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这也将让你有机会参与通过我们的专家网络提供的未来项目。
你的工作内容
- 开发 AI 训练内容：围绕 PHP/后端主题设计详细提示词，并撰写高质量的参考答案以引导 AI 学习。
- 优化 AI 表现：评估、排序 AI 回复并提供反馈，以提升正确性、安全性、可读性和上下文契合度。
- 确保模型完整性：测试 AI 输出中的不准确之处、不安全做法和潜在偏见；在真实用例中验证可靠性。
我们期望的人选
- 计算机科学、软件工程或密切相关的技术领域本科及以上学历（或同等专业经验）。
- 4 年以上使用 PHP 开发生产后端系统的专业经验。
- 精通现代 PHP（7.4/8.x+），包括 OOP、严格类型、命名空间、Composer 和常见设计模式。
- 扎实的后端基础：HTTP、REST、身份验证/授权、会话、缓存、队列和 API 设计。
- 深入具备数据库经验（例如 MySQL/PostgreSQL），包括模式设计、索引、查询优化和事务。
- 具备至少一个主流 PHP 框架（例如 Laravel、Symfony）的经验，并了解依赖注入、中间件和 ORM 权衡。
- 具备安全意识，并实践掌握安全编码做法（例如 OWASP Top 10、输入验证、SQL 注入、XSS、CSRF、密钥处理）。
- 熟悉版本控制、CI/CD 工作流和自动化测试（例如 PHPUnit、集成测试、mock 策略）。
- 具备 AI 数据训练、标注或评估 AI 生成技术内容的经验者优先。
- 最低 C1 英语水平（书面和口语），能够撰写清晰的技术说明并遵循详细的英文指南。
- 高度注重细节且有条理，能以系统化方法评估推理质量并识别复杂 PHP/后端系统中的细微缺陷。