哲学质量保证负责人（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包商岗位中，你将担任哲学质量保证负责人（QAL），负责监督以哲学为核心的AI训练项目中的质量、一致性和训练师表现。你将审核AI生成的哲学内容和训练师/QA的工作，依据项目指南评估输出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

你将评估工作的概念准确性、论证结构、逻辑有效性、哲学背景、解读质量、清晰度、细微差别、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守情况。你将发现反复出现的质量问题，向训练师和QA传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该岗位要求具备扎实的哲学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化的沟通能力，以及在远程专家团队中管理质量工作流程的能力。

该岗位隶属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为众多全球最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你的哲学质量领导工作将直接帮助改进世界顶级的AI模型，确保哲学训练数据在概念上精确、逻辑上严谨、背景充分、细致入微，并与客户期望保持一致。

选拔流程包括一次AI面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的一次面试。

重要提示： 该岗位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这也将为你提供通过我们的专家网络参与未来项目的机会。

你的工作内容

• 质量监控：抽查哲学项目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 哲学审核：评估AI生成的哲学解释、论证分析、伦理推理、哲学家观点总结、逻辑问题和概念比较的准确性和严谨性。
• 训练师和QA沟通：在Discord上向训练师和QA更新新的项目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及哲学特定的审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回应训练师/QA的问题，尤其是围绕论证有效性、概念区分、哲学传统、解读、伦理、逻辑和评分标准解读的问题。
• 训练师/QA激活管理：私信不活跃或未工作的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续情况，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护哲学项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐任务、校准任务和入职材料。
• 入职与训练：安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流程、评分标准、质量标准和哲学特定的审核要求。
• 质量一致性：确保所有训练师和QA一致地应用哲学审核指南，并理解项目演进过程中的更新。
• 推理与伦理审核：标记无效、误导性、有偏见、过度自信、论证薄弱或伦理上浅薄的哲学内容。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流程改进建议，并帮助为哲学AI训练项目构建可扩展的QA流程。

我们期望的候选人

• 哲学、伦理学、逻辑学、政治理论、人文学科、宗教研究、古典学、认知科学或密切相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
• 3年以上哲学研究、教学、写作、编辑、学术审核、伦理审核、逻辑教学或相关人文学科工作流程的经验。
• 深入理解哲学方法、逻辑学、论证分析、伦理学、认识论、形而上学、心灵哲学、政治哲学、哲学史和概念澄清。
• 能够依据详细的评分标准评估哲学内容，并识别稻草人论证、无效推理、概念混淆、过度简化、无依据的主张、虚假等同或对哲学家观点的歪曲等问题。
• 熟悉形式逻辑、道德哲学、应用伦理学、分析哲学、欧陆哲学、古代哲学、政治哲学、科学哲学或AI伦理等领域者优先。
• 有领导或支持远程研究者、写作者、审核者、教育工作者、标注员或QA团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快节奏的远程环境，熟练使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、校准任务和文档。
• 有AI训练、数据标注、LLM评估、学术QA、伦理审核或基于评分标准的审核经验者优先。