关于此职位
这是一个按小时计酬、完全远程的承包商岗位，你将审查 AI 生成的回答和/或生成 C#/.NET 工程内容，评估推理质量和逐步解决问题的能力。你将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别方法论或概念理解上的错误；对技术主张进行事实核查；并根据正确性和推理质量对多个回答进行评分/比较。你还会撰写高质量的解释和示范解答，展示正确的方法和清晰的表达。该岗位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据——你的工作直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
重要提示： 该岗位目前没有立即可开展的项目；不过，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这也会让你有机会参与通过我们的专家网络提供的未来项目。
你的工作内容
- 开发 AI 训练内容：针对各类主题创建详细的提示和回答，以引导 AI 学习，确保模型体现出对多样主题的全面理解。
- 优化 AI 表现：评估并排序 AI 回答，以提升模型的准确性、流畅度和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏差，验证其在各类用例中的可靠性。
我们期望的人选
- 计算机科学、软件工程或相关领域的学士或更高学位（或同等专业经验）。
- 2 年以上使用 C# 的专业经验。
- 具备扎实的 C# 和 .NET 生态系统经验（ASP.NET Core、Web API、async/await、LINQ）。
- 了解关系型数据库和数据访问模式（SQL Server 和/或 PostgreSQL；EF Core 和/或 Dapper）。
- 具备现代工程实践和工具使用经验（Git、CI/CD、Docker）。
- 显著优势：具备解决中等至困难算法问题的经验（例如 LeetCode/HackerRank 风格的题目）。
- 较强的英语写作能力；英语水平至少达到 C1。
- 高度注重细节，能够发现细微的逻辑/技术问题并清晰地解释纠正方法。
- 优先考虑：具备 AI 数据训练、评估、标注或模型输出技术 QA 的相关经验。
- 能够作为按小时计酬的远程承包商工作，拥有可靠的网络连接和稳定的可用时间。