STEM 与技术专家 – 评分标准设计

最高$100/小时SME Careers远程仅限美国居民

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概览

你将编写专家级 STEM 问题、评估 AI 生成的技术回答,并设计详细评分细则,界定正确推理、可接受的替代方法和关键错误。要求技术类学科本科及以上学历、英语达到 C1 及以上,并在你的技术领域拥有 3 年以上经验。

摘要由 AI 根据原始职位信息撰写。

  • 发布于 2026年11月9日

关于此职位

在这个按小时计酬的远程承包职位中,您将作为 STEM 与技术主题专家(SME),创建具有挑战性的专家级问题,评估 AI 生成的技术内容,并设计详细的评分标准,以界定正确、严谨且达到专家水准的答案应包含哪些内容。

您将在自己的专业领域内开发问题,以测试高级推理能力,而非简单的事实回忆。您将识别前沿 AI 模型中的弱点,包括错误假设、不完整的推理、数学或科学错误、被遗漏的边界情况,以及看似合理但在专家审查下不成立的答案。

该职位的一大重点是评分标准设计与撰写。您将把复杂的技术判断转化为清晰、具体且可衡量的评估标准,包括必需概念、推理步骤、可接受的替代方法、关键错误以及部分给分的考量。您也可能对其他专家制定的评分标准进行批评和改进。

该职位隶属于 SME Careers,这是一家快速成长的 AI 数据服务公司,也是 SuperAnnotate 的子公司,为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的技术专长将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型,使其推理更加准确、严谨和可靠。

您的工作内容

  • 创建专家级技术问题:开发能够测试真正技术推理能力并暴露高级 AI 系统弱点的难题。
  • 设计评估评分标准:撰写结构化标准,界定正确、严谨且完整的回答必须包含哪些内容。
  • 定义部分给分标准:识别关键推理步骤、可接受的替代方案、轻微错误和关键失败。
  • 评估 AI 生成的解答:从正确性、推理质量、完整性、方法和技术精确度方面评估输出。
  • 识别隐藏的推理错误:发现答案通过无效假设或有缺陷逻辑得出正确结论的情况。
  • 批评同行评分标准:审查其他专家的标准在技术准确性、清晰度、完整性和评分一致性方面的问题。
  • 开发参考内容:产出专家答案、解释、批评意见及其他黄金标准内容。
  • 支持 AI 训练:创建适用于 RL 和 SFT 工作流的问题、评分标准、评估、偏好判断和参考答案对。
  • 保持技术严谨性:确保内容符合相关学科内适当的专业或学术标准。

我们期望的人选

  • 拥有数学、物理、化学、工程、计算机科学、统计学、应用科学或其他技术学科的学士或更高学位。
  • 具备较强的英语专业能力,最低 C1,能够撰写精确的技术解释和评估标准。
  • 在所述技术领域拥有 3 年以上的专业、学术、研究或行业经验。
  • 在明确界定的技术领域或专业方向展现出高级专长。
  • 能够创建需要多步推理、领域专长或专业判断的具有挑战性的技术问题。
  • 具备较强能力设计详细的评估评分标准,界定必需的推理、正确方法、可接受的替代方案、部分给分标准和关键错误。
  • 能够区分正确的最终答案与由有效推理支持的答案,以及由有缺陷推理支持的答案。
  • 能够自如地审查和批评其他专家的评分标准,指出歧义、缺失标准、冗余、技术不准确或评分设计不佳等问题。
  • 在评估公式、假设、单位、方法、边界情况、逻辑一致性和技术术语时高度注重细节。
  • 具有考试命题、学术评分、同行评审、研究评审、技术 QA、标准制定或评估设计经验者优先。
  • 具有 AI 评估、RLHF、SFT、基准测试、数据标注、提示设计或 LLM 评估经验者优先。
  • 可靠、自主性强,能够在按小时计酬的远程承包工作流程中持续交付高质量成果。

技能

问题撰写模型评估技术推理评分标准设计物理专家评审计算机科学基准测试工程化学数学STEM英语评分标准撰写AI 评估
申请人所在国家
仅限美国居民

此职位要求申请人居住在美国。请在原始职位中查看其他要求。

工作方式
远程
职位标示地点
未说明
首次发布
2026-11-09
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