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Turing 总部位于加利福尼亚州旧金山，是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器，也是部署先进 AI 系统的全球企业的可信合作伙伴。Turing 以两种方式支持客户：第一，通过高质量数据、先进的训练流水线，以及在软件工程、逻辑推理、STEM、多语言、多模态和智能体方面专长的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；第二，运用这些专业知识帮助企业将 AI 从概念验证转变为专有智能，使系统可靠运行、产生可衡量的影响，并在损益表上带来持久成果。
项目概述
作为软件工程评估员，你将创建用于训练、基准测试和推进大语言模型的前沿数据集，并与研究人员紧密合作。这包括策展代码示例、提供精确解决方案，并主要使用 Rust 进行修正，同时也涉及 Python、JavaScript（包括 ReactJS）、C/C++、Java 和 Go；评估和优化 AI 生成的代码，以确保其效率、可扩展性和可靠性；以及与跨职能团队合作，增强企业级 AI 驱动的编码解决方案。
典型的一天是什么样的？
- 参与 AI 模型训练计划，策展代码示例、构建解决方案并修正代码——主要使用 Rust，同时也涉及 Python、JavaScript（包括 ReactJS）、C/C++、Java 和 Go。
- 评估和优化 AI 生成的代码，确保其高效、可扩展且可靠。
- 与跨职能团队合作，对照行业性能基准增强 AI 驱动的编码解决方案。
- 构建能够验证代码质量并识别错误模式的智能体。
- 对软件工程周期中的各步骤（原型设计、架构设计、API 设计、生产实现、发布、实验、监控、运维维护）提出假设，并评估模型在这些方面的能力。
- 设计验证机制，能够自动验证软件工程任务的解决方案。
所需技能
- 数年软件工程经验（3 年或以上）
- 在使用现代语言和工具构建全栈应用以及部署可扩展、生产级软件方面具有深厚专长。
- 深入理解软件架构、设计、开发、调试以及代码质量/审查评估。
- 出色的口头和书面沟通能力，能够清晰、结构化地阐述评估理由。
合作详情
- 投入：灵活合作，每周至少 10 小时，最多 40 小时
- 类型：承包商（无医疗/带薪休假）
- 时长：1 个月（根据表现和匹配度可能延长）
- 地点：候选人必须位于美国、加拿大或西欧国家（奥地利、比利时、法国、德国等）
评估流程
- 申请流程需要 15-30 分钟。
- 必须完成 AI 视频面试。