Über die Stelle
Bewertung von Kausalanalysen, Versuchsdesign, statistischer Inferenz, Metrikkonstruktion und Entscheidungsempfehlungen für Produkt- und Politikfragen mit hohem Risiko. Prüfung von Identifikationsstrategien, Schätzgrößen, Power-Annahmen, Stichprobenauswahl und Unsicherheitsaussagen auf statistische Validität. Identifikation von Confounding, Selektionsverzerrung, Leakage, Post-Treatment-Adjustierung, schwachen kontrafaktischen Szenarien und Schlussfolgerungen, die über die Evidenz hinausgehen. Bereitstellung von Referenzanalysen, die rigorose Methodik mit Entscheidungen in einer Sprache verbinden, die nicht spezialisierte Stakeholder verstehen können. Remote, projektbasierte Vertragsarbeit. Umfang und Stunden hängen von der Projektzuordnung ab; die angegebene Stundenspanne gilt für zugeordnete Arbeit.
Was wir suchen
- Hochschulabschluss oder gleichwertige Expertise in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Biostatistik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- 7+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Experimentierung, kausaler Inferenz oder fortgeschrittener statistischer Modellierung
- Expertise in Identifikationsstrategie, Bias, Unsicherheit und der Kommunikation von Einschränkungen