Informazioni sul ruolo
Valutare analisi causali, progettazione di esperimenti, inferenza statistica, costruzione di metriche e raccomandazioni decisionali per questioni ad alto impatto relative a prodotti e politiche. Rivedere strategie di identificazione, estimandi, ipotesi di potenza, scelte di campionamento e dichiarazioni di incertezza ai fini della validità statistica. Individuare confondimento, bias di selezione, leakage, aggiustamento post-trattamento, controfattuali deboli e conclusioni che eccedono le evidenze. Fornire analisi di riferimento che colleghino una metodologia rigorosa alle decisioni, in un linguaggio comprensibile agli stakeholder non specialisti. Lavoro a contratto da remoto, basato su progetti. Ambito e ore dipendono dall'abbinamento ai progetti; l'intervallo oraria indicato si applica al lavoro abbinato.
Cosa cerchiamo
- Laurea magistrale o competenza equivalente in statistica, economia, biostatistica o un campo quantitativo correlato
- 7+ anni di applicazione di sperimentazione, inferenza causale o modellazione statistica avanzata
- Competenza in strategia di identificazione, bias, incertezza e comunicazione dei limiti