Über die Stelle
Alpheva AI sucht erfahrene Softwareentwickler, die dabei helfen, KI-Codierungssysteme anhand realistischer Repositories und Engineering-Workflows zu trainieren und zu bewerten.
Die Projekte erfassen das praktische Urteilsvermögen, das hinter zuverlässiger Software steht, einschließlich des Verständnisses unbekannter Systeme, der Bewertung von Implementierungen und der Erklärung von Engineering-Entscheidungen.
Die Projekte können Backend- und verteilte Systeme, APIs, Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Sicherheit, Frontend- und Mobile-Engineering, Machine-Learning-Infrastruktur und Coding-Agenten umfassen.
Projektbedingungen Der Projektumfang, die Anforderungen und der geltende Stundensatz werden mitgeteilt, bevor Sie eine Aufgabe annehmen. Aufgaben können kurz oder wiederkehrend sein, ohne festen Zeitplan oder Mindestverpflichtung.
So funktioniert es
- Bewerben: Erzählen Sie uns von Ihrem beruflichen Hintergrund im Engineering, Ihrer Erfahrung und Ihren Fachgebieten.
- Qualifizieren: Absolvieren Sie eine kurze, bezahlte Bewertung im Bereich Software-Engineering, die auf die Art der Arbeit zugeschnitten ist, die Sie ausführen werden.
- Zuweisung erhalten: Wenn Ihre Erfahrung zu einem aktiven Projekt passt, prüfen Sie Umfang, Anforderungen und Vergütung.
- Arbeit erledigen: Führen Sie die vereinbarten Projektaufgaben aus.
- Bezahlung erhalten: Erhalten Sie den vereinbarten Stundensatz für Ihre abgeschlossene Arbeit.
Vertraulichkeit Sie sind nicht verpflichtet, vertrauliche Informationen, proprietären Quellcode, Geschäftsgeheimnisse oder Materialien Ihres Arbeitgebers weiterzugeben. Verwenden Sie ausschließlich genehmigte Projektmaterialien.
Was wir suchen
- 3+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering.
- Ausgeprägte Programmier-, Debugging- und Code-Review-Fähigkeiten in Produktionscodebasen.
- Fähigkeit, unbekannte Repositories zu verstehen und technische Entscheidungen klar zu erklären.
- Erfahrung mit dem Schreiben und Überprüfen von Tests und der Bewertung von Korrektheit, Wartbarkeit und Sicherheit.
- Erfahrung mit Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C++, Rust oder einer ähnlichen Sprache.
- Vorerfahrung in der KI-Forschung ist nicht erforderlich.