关于此职位
Alpheva AI 正在寻找经验丰富的软件工程师,通过真实的代码仓库和工程工作流程,帮助训练和评估 AI 编码系统。
项目涵盖可靠软件背后的实践判断力,包括理解陌生系统、评估实现方案以及解释工程决策。
项目可能涉及后端与分布式系统、API、数据库、云基础设施、DevOps、安全、前端与移动工程、机器学习基础设施以及编码智能体。
项目条款 在你接受任务之前,我们会告知项目范围、要求和适用费率。任务可能是短期的,也可能是长期重复的,没有固定时间表或最低投入要求。
流程说明
- 申请:请介绍你的工程背景、经验和专长领域。
- 获得资格:完成一项简短的、有偿的软件工程评估,评估内容围绕你将从事的工作类型设计。
- 获得匹配:当你的经验与某个进行中的项目匹配时,请查看其范围、要求和报酬。
- 开展工作:完成约定的项目任务。
- 获得报酬:按约定费率获得你已完成工作的报酬。
保密 你无需分享机密信息、专有源代码、商业秘密或属于你雇主的材料。请仅使用经批准的项目材料。
我们正在寻找
- 3 年以上专业软件工程经验。
- 在生产代码库中具备较强的编程、调试和代码审查能力。
- 能够理解陌生的代码仓库,并清晰地解释技术决策。
- 具备编写和审查测试,并评估正确性、可维护性和安全性的经验。
- 具备 Python、JavaScript/TypeScript、Go、Java、C++、Rust 或类似语言的经验。
- 无需具备 AI 研究经验。