Über die Stelle
- Standort: Remote
- Typ: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Labors genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Aufgaben mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Aufgaben sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computerbiologie, Bioinformatik oder angrenzende quantitative Biologiebereiche umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieaufgaben entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Aufgaben zu experimentellem Schlussfolgern, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen entwickeln
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatikwerkzeuge verwenden
- Hohe Standards an Sorgfalt, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Bereich
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Ausgeprägte Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit bei mehrstufiger wissenschaftlicher Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klar geschriebenes Englisch und starke Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologiewerkzeugen oder computergestützten biologischen Methoden
- Erfahrung in der Konzeption technischer Bewertungen oder wissenschaftlicher Herausforderungsaufgaben
- Bereichsübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation