Acerca del puesto
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Tiempo parcial
- Dedicación: 20 horas por semana
- Compensación: Hasta 40 USD / hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
Sobre el puesto
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera utilizados por laboratorios de IA líderes para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios científicos.
Buscamos expertos en Biología para crear problemas desafiantes y deterministas con exactamente una respuesta correcta verificable. Los problemas deben reflejar flujos de trabajo científicos y analíticos auténticos y presentarse con soluciones completas y verificadas.
Según la especialización, el trabajo puede incluir biología molecular, genética, biología de sistemas, biología computacional, bioinformática o campos adyacentes de biología cuantitativa.
Qué harás
- Diseñar problemas avanzados de biología que desafíen a los sistemas de IA de frontera
- Crear tareas deterministas con una sola respuesta correcta
- Presentar soluciones completas y verificadas
- Construir problemas que impliquen razonamiento experimental, sistemas biológicos, análisis computacional o flujos de trabajo de bioinformática
- Usar Python y, cuando sea relevante, herramientas especializadas de biología o bioinformática
- Garantizar altos estándares de rigor, reproducibilidad y claridad técnica
Lo que buscamos
- Maestría o doctorado en Biología o un campo relacionado de las ciencias de la vida
- Experiencia en investigación o industria que implique análisis biológico computacional o cuantitativo
- Sólidas habilidades en Python; se prefiere experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de bioinformática
- Fuerte capacidad de razonamiento y soltura con la resolución de problemas científicos de varios pasos
- Capacidad para crear problemas originales y difíciles basados en la práctica biológica real
- Inglés escrito claro y gran atención al detalle
Deseable
- Experiencia con kits de herramientas de bioinformática, flujos de trabajo de genómica, herramientas de biología estructural o métodos de biología computacional
- Experiencia diseñando evaluaciones técnicas o problemas de desafío científico
- Experiencia interdisciplinaria que abarque biología y computación