Über die Stelle
Helfen Sie mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle Mathematikaufgaben entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore eingesetzt, um das Reasoning von Modellen in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich anspruchsvoll sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene mathematische Probleme für das Training und die Evaluation von Frontier-KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes mathematisches Reasoning testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools nutzen, um rechnergestützte Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Reasoning, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Sehr gute Python-Kenntnisse; Sicherheit im Umgang mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und computergestützten Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Von Vorteil
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungslösern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund in der Problemgestaltung auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell-Reasoning, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments