Over de functie
Help de toekomst van AI vormgeven door uitdagende wiskundeproblemen te ontwerpen die het redeneervermogen van geavanceerde modellen testen en verbeteren.
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Deeltijd
- Inzet: 20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijke verlenging
- Beschikbaarheid: Directe start
Over de rol
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen. Onze data wordt rechtstreeks gebruikt in trainings- en evaluatiepijplijnen bij toonaangevende AI-labs om het redeneervermogen van modellen in technische domeinen te verbeteren.
We zoeken experts in de wiskunde om rigoureuze, deterministische problemen te ontwerpen die echt uitdagend zijn voor de meest geavanceerde AI-systemen. Elk probleem moet precies één verifieerbaar juist antwoord hebben en samen met een volledige, geverifieerde oplossing worden ingediend.
Wat je gaat doen
- Geavanceerde wiskundeproblemen ontwerpen voor training en evaluatie van geavanceerde AI
- Deterministische problemen creëren met precies één juist antwoord
- Volledige, geverifieerde oplossingen schrijven en het redeneerproces duidelijk documenteren
- Problemen ontwikkelen die diepgaand wiskundig redeneren testen, niet alleen memorisatie
- Waar relevant Python of gespecialiseerde tools gebruiken om computationele workflows te bouwen
- Zorgen dat alle outputs technisch precies, reproduceerbaar en goed geschreven in het Engels zijn
Wat we zoeken
- Master of PhD in de wiskunde of een nauw verwant vakgebied
- Sterke onderzoeks- of industriële ervaring met wiskundige modellering, bewijsgebaseerd redeneren, toegepaste wiskunde of computationele wiskunde
- Sterke Python-vaardigheden; vertrouwdheid met bibliotheken zoals numpy, scipy, pandas of vergelijkbaar
- Solide begrip van algoritmen, numerieke methoden en computationele benaderingen
- Vermogen om originele, moeilijke problemen te ontwerpen die echte wiskundige workflows weerspiegelen
- Uitstekend oog voor detail en technische schrijfvaardigheden in het Engels
Prettig om te hebben
- Ervaring met symbolische wiskundesystemen, theorembewijzers, optimalisatieoplossers of andere wiskundige software
- Achtergrond in probleemontwerp op olympiade-, master- of onderzoeksniveau
- Ervaring met het evalueren van modelredenering, benchmarking of het ontwerpen van technische assessments