Über die Stelle
Helfen Sie mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle Bioinformatik-Probleme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für moderne KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore eingesetzt, um das Reasoning von Modellen in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten im Bereich Bioinformatik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwerfen fortgeschrittener Bioinformatik-Probleme für das Training und die Evaluierung modernster KI
- Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Lösungsweg klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die Sequenzanalyse, Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Phylogenetik oder Computational Biology betreffen
- Aufgaben erstellen, die die Interpretation biologischer Daten und mehrstufiges computergestütztes Reasoning erfordern
- Wo relevant, Python, R, kommandozeilenbasierte Bioinformatik-Tools oder spezialisierte computergestützte Workflows zur Validierung von Lösungen verwenden
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Fundierte Forschungs- oder Industrieerfahrung im Umgang mit biologischen Datensätzen und computergestützter Analyse
- Fundierte Python- und/oder R-Kenntnisse
- Erfahrung mit Sequenzanalyse, statistischen Methoden, Algorithmen und reproduzierbaren computergestützten Workflows
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale Bioinformatik-Workflows abbilden
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Biopython, Bioconductor, BLAST, SAMtools, BWA, GATK, Nextflow, Snakemake oder ähnlichen Tools
- Hintergrund in Next-Generation-Sequencing, Einzelzellanalyse, struktureller Bioinformatik oder maschinellem Lernen für die Biologie
- Erfahrung mit Benchmark-Design, wissenschaftlicher Datensatzkuratierung oder der Evaluierung von KI-Systemen beim biologischen Reasoning