关于此职位
通过设计具有挑战性的生物信息学问题来帮助塑造 AI 的未来，这些问题用于测试和改进前沿模型的推理能力。
- 地点：远程
- 类型：合同制 / 兼职
- 投入时间：每周 20 小时
- 报酬：最高 40 美元 / 小时
- 项目时长：2 个月，有可能延长
- 到岗时间：可立即开始
关于该职位
我们为前沿 AI 模型创建高质量的 STEM 训练数据。我们的数据直接用于领先 AI 实验室的训练和评估流程，以提升模型在技术领域的推理能力。
我们正在寻找生物信息学领域的专家，设计严谨、确定性强且对最先进 AI 系统真正具有挑战性的问题。每个问题必须恰好有一个可验证的正确答案，并需随附完整且经过验证的解答一并提交。
你的工作内容
- 为前沿 AI 训练和评估设计高级生物信息学问题
- 创建恰好有一个正确答案的确定性问题
- 撰写完整、经过验证的解答，并清晰记录推理过程
- 开发涉及序列分析、基因组学、转录组学、蛋白质组学、系统发育学或计算生物学的问题
- 构建需要解读生物数据并进行多步计算推理的任务
- 在相关情况下，使用 Python、R、命令行生物信息学工具或专业计算工作流来验证解答
- 确保所有输出在技术上精确、可复现，并以英文清晰撰写
我们希望你具备
- 生物信息学、计算生物学、基因组学或密切相关领域的硕士或博士学位
- 在处理生物数据集和进行计算分析方面有丰富的研究或行业经验
- 扎实的 Python 和/或 R 技能
- 具备序列分析、统计方法、算法和可复现计算工作流方面的经验
- 能够设计原创且困难、贴近真实生物信息学工作流的问题
- 出色的细节关注能力和英文技术写作能力
加分项
- 具备 Biopython、Bioconductor、BLAST、SAMtools、BWA、GATK、Nextflow、Snakemake 或类似工具的使用经验
- 具备新一代测序、单细胞分析、结构生物信息学或面向生物学的机器学习背景
- 具备基准设计、科学数据集整理或评估 AI 系统生物学推理能力的经验