Über die Stelle
Gestalten Sie die Zukunft der KI mit, indem Sie anspruchsvolle Mathe-Aufgaben entwerfen, die das Schlussfolgern in modernsten Modellen testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit Verlängerungsmöglichkeit
- Verfügbarkeit: Sofortiger Beginn
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für modernste KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore ein, um das Schlussfolgern von Modellen in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten im Bereich Mathematik, um strenge, deterministische Aufgaben zu entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene mathematische Aufgaben für das Training und die Evaluierung modernster KI entwerfen
- Deterministische Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Aufgaben entwickeln, die tiefgehendes mathematisches Schlussfolgern testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools nutzen, um Berechnungsworkflows aufzubauen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master oder Promotion in Mathematik oder einem eng verwandten Fachbereich
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Schlussfolgern, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Sicherheit im Umgang mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und computergestützten Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu entwerfen, die reale mathematische Arbeitsabläufe widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungslösern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund in der Aufgabenkonzeption auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Konzeption technischer Assessments