关于此职位
通过设计具有挑战性的数学问题来帮助塑造 AI 的未来，这些问题用于测试并提升前沿模型的推理能力。
- 地点：远程
- 类型：合同 / 兼职
- 投入：每周 20 小时
- 报酬：最高 40 美元 / 小时
- 项目时长：2 个月，有可能延长
- 到岗时间：可立即开始
关于该职位
我们为前沿 AI 模型创建高质量的 STEM 训练数据。我们的数据直接用于领先 AI 实验室的训练和评估流程，以提升模型在技术领域的推理能力。
我们正在寻找数学领域的专家，设计严谨、确定性的问题，这些问题对最先进的 AI 系统具有真正的挑战性。每个问题必须恰好有一个可验证的正确答案，并与完整、经过验证的解答一起提交。
您的工作内容
- 为前沿 AI 的训练和评估设计高等数学问题
- 创建恰好有一个正确答案的确定性问题
- 撰写完整、经过验证的解答，并清晰记录推理过程
- 设计能够测试深度数学推理、而不仅仅是记忆的问题
- 在相关情况下，使用 Python 或专业工具构建计算工作流
- 确保所有输出在技术上准确、可复现，并且用英文撰写良好
我们期望的候选人
- 数学或密切相关领域的硕士或博士学位
- 在数学建模、基于证明的推理、应用数学或计算数学方面有丰富的研究或行业经验
- 较强的 Python 技能；熟悉 numpy、scipy、pandas 或类似库
- 扎实掌握算法、数值方法和计算方法
- 能够设计原创、困难且贴近真实数学工作流的问题
- 出色的细节关注能力和英文技术写作能力
加分项
- 有符号数学系统、定理证明器、优化求解器或其他数学软件的使用经验
- 具有奥林匹克级、研究生级或研究级问题设计背景
- 有评估模型推理、基准测试或技术评估设计的经验