Über die Stelle
Überblick über die Möglichkeit
Handshake sucht erfahrene Robotik-Ingenieure, die die KI-Forschung durch flexible, Teilzeit-Auftragsarbeit unterstützen. Dies ist kein traditioneller Job — Sie stützen sich auf Ihre praktische Erfahrung in Steuerungssystemen, Bewegungsplanung oder dem Design robotischer Systeme, um KI-generierte Inhalte zu bewerten und Feedback zu geben, das der KI hilft, wie ein praktizierender Robotik-Ingenieur zu denken.
Dies ist eine fortlaufende, projektbasierte Möglichkeit, die Sie neben Ihrer aktuellen Tätigkeit wahrnehmen können.
Was Sie tun werden
Nutzen Sie Ihre Fachkenntnis, um Robotik-Probleme und -Szenarien auf Expertenniveau zu erstellen, die auf realem Systemdesign, Sim-to-Real-Workflows und Feldeinsatz basieren Überprüfen und bewerten Sie KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit, Machbarkeit und Übereinstimmung mit der Art und Weise, wie die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird Geben Sie strukturiertes schriftliches Feedback, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern Erledigen Sie Aufgaben in Ihrem eigenen Tempo ohne festen Zeitplan oder Mindeststundenzahl
Qualifikationen
Ideale Kandidaten erfüllen alle drei der folgenden:
Branchen-/Forschungserfahrung — hat reale robotische Systeme ausgeliefert oder Forschung veröffentlicht und kann eine vollständige Sim-to-Solution-Aufgabe von Anfang bis Ende aufbauen Abschluss — MS oder PhD in Robotik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik mit Robotik-Schwerpunkt. Erfahrene Robotik-Ingenieure aus der Industrie ohne fortgeschrittenen Abschluss qualifizieren sich ebenfalls Tiefe im Teilbereich — nachgewiesene Expertise in einem der folgenden Bereiche:
ROS/ROS2 und Regelungstheorie Bewegungsplanung, Kinematik/Dynamik und Sensorfusion SLAM und Simulation (Gazebo, MuJoCo, Isaac Sim)
Kandidaten, die mindestens 2 der 3 oben genannten Qualifikationen erfüllen, werden ebenfalls ermutigt, sich zu bewerben.
Zusätzliche Qualifikationen (nicht erforderlich, aber stärken Ihre Bewerbung)
Kenntnisse im gesamten Robotik-Stack — ROS/ROS2, MuJoCo, Gazebo oder Isaac Sim Erfahrung mit der Auslieferung robotischer Systeme in die Produktion oder mit Veröffentlichungen bei Robotik-Veranstaltungen
Erforderlich für alle Bewerber
Muss US-Arbeitsgenehmigung haben Starke schriftliche Kommunikation und Liebe zum Detail Fähigkeit, komplexe Robotik-Konzepte klar zu erklären Fähigkeit, selbstständig in einer remote, asynchronen Umgebung zu arbeiten