Über die Stelle
Mercor verbindet außergewöhnliche technische Talente mit führenden Organisationen, die an ehrgeizigen Technologie- und KI-Initiativen arbeiten. Wir suchen erfahrene Infrastruktur-/Site-Reliability-Ingenieur:innen (SREs) für einen Vollzeiteinsatz, der sich auf den Aufbau und Betrieb komplexer Infrastruktur auf Enterprise-Niveau konzentriert. Wir suchen Ingenieur:innen mit starker praktischer Erfahrung im Aufbau, Betrieb, Debugging und Skalieren anspruchsvoller Produktionssysteme. Ideale Kandidat:innen haben umfassend mit Kubernetes, AWS, Observability-Plattformen wie Datadog und moderner Infrastruktur-Tooling gearbeitet.
Dies ist eine Vollzeit-Tätigkeit, und Kandidat:innen müssen sich auf ein Vollzeitengagement festlegen können.
Was Sie tun werden
- Hochverfügbare und skalierbare Produktionsinfrastruktur aufbauen, betreiben und verbessern.
- Kubernetes-basierte Produktionsumgebungen verwalten und optimieren.
- Cloud-Infrastruktur entwerfen und pflegen, hauptsächlich auf AWS.
- Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und betriebliche Effizienz der Systeme verbessern.
- Observability über Infrastruktur und Anwendungen hinweg mit Datadog oder ähnlichen Plattformen aufbauen und pflegen.
- Produktionsvorfälle untersuchen, Ursachenanalysen durchführen und nachhaltige Fixes umsetzen.
- Monitoring, Alerting, Logging, Tracing und die allgemeine Sichtbarkeit der Produktion verbessern.
- Automatisierung und interne Tools entwickeln, um manuelle Betriebsarbeit zu reduzieren.
- Eng mit Softwareentwicklungsteams zu Deployments, Infrastruktur und Produktionszuverlässigkeit zusammenarbeiten.
- Zu Infrastrukturarchitektur und technischen Entscheidungen für komplexe verteilte Systeme beitragen.
Idealer Hintergrund
- Berufserfahrung in Infrastructure Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Platform Engineering, DevOps oder Production Engineering.
- Praktische Erfahrung im Betrieb komplexer Produktionssysteme auf Enterprise-Niveau.
- Starke Produktionserfahrung mit Kubernetes.
- Starke Erfahrung mit AWS und Cloud-nativer Infrastruktur.
- Erfahrung mit Datadog, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Observability-Plattformen.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, Pulumi oder gleichwertigen Technologien.
- Solides Verständnis von verteilten Systemen, Netzwerken, Containern, Linux und Cloud-Architektur.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von CI/CD- und Produktions-Deployment-Infrastruktur.
- Starke Fähigkeiten in Debugging, Fehlerbehebung und Incident Response.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache, etwa Python, Go oder Bash.
Starke Signale
- Erfahrung im Betrieb von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur in erheblichem Produktionsmaßstab.
- Erfahrung in der Betreuung von Anwendungen mit hohem Datenverkehr oder geschäftskritischen Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur oder Plattform-Tools, die von großen Engineering-Organisationen genutzt werden.
- Verantwortung für Produktionszuverlässigkeit, Bereitschaftsdienst (On-Call), Incident Response oder Kapazitätsplanung.
- Erfahrung in der Arbeit mit anspruchsvollen, großskaligen verteilten Systemen.
- Nachgewiesene Verbesserungen bei SLOs/SLIs, Observability, Deployment-Zuverlässigkeit, Infrastrukturleistung oder betrieblicher Effizienz.
Warum mitmachen
- Lösen Sie anspruchsvolle Probleme bei Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung in Produktionssystemen auf Enterprise-Niveau.
- Arbeiten Sie intensiv mit Technologien wie Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi und modernem Cloud-nativem Tooling.
- Übernehmen Sie echte Verantwortung für Produktionszuverlässigkeit, Observability, Infrastrukturarchitektur und betriebliche Verbesserungen.
- Wettbewerbsfähige Stundenvergütung, die Ihre Erfahrung und technische Expertise widerspiegelt.
- Werden Sie Teil eines Netzwerks hochqualifizierter Ingenieur:innen, die an ehrgeizigen Projekten mit führenden Technologie- und KI-Organisationen arbeiten.