Ingeniero de infraestructura / de fiabilidad de sitios (SRE)

Mercor conecta talento técnico excepcional con organizaciones líderes que trabajan en ambiciosas iniciativas de tecnología e IA. Buscamos ingenieros de infraestructura / de fiabilidad de sitios (SRE) con experiencia para incorporarse a una colaboración a tiempo completo centrada en construir y operar infraestructura compleja de nivel empresarial. Buscamos ingenieros con una sólida experiencia práctica construyendo, operando, depurando y escalando sistemas de producción sofisticados. El candidato ideal ha trabajado extensamente con Kubernetes, AWS, plataformas de observabilidad como Datadog y herramientas modernas de infraestructura.

Se trata de una oportunidad a tiempo completo, y los candidatos deben poder comprometerse con una dedicación a tiempo completo.

Qué hará

• Construir, operar y mejorar infraestructura de producción altamente disponible y escalable.

• Gestionar y optimizar entornos de producción basados en Kubernetes.

• Diseñar y mantener infraestructura en la nube, principalmente en AWS.

• Mejorar la fiabilidad, la disponibilidad, la escalabilidad y la eficiencia operativa de los sistemas.

• Construir y mantener la observabilidad de la infraestructura y las aplicaciones con Datadog o plataformas similares.

• Investigar incidentes de producción, realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones duraderas.

• Mejorar la monitorización, las alertas, el registro de logs, el trazado y la visibilidad general de producción.

• Desarrollar automatización y herramientas internas para reducir el trabajo operativo manual.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software en despliegues, infraestructura y fiabilidad de producción.

• Contribuir a la arquitectura de infraestructura y a las decisiones técnicas de sistemas distribuidos complejos.

Perfil ideal

• Experiencia profesional en ingeniería de infraestructura, ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), ingeniería de plataformas, DevOps o ingeniería de producción.

• Experiencia práctica operando sistemas de producción complejos de nivel empresarial.

• Sólida experiencia en producción con Kubernetes.

• Sólida experiencia con AWS e infraestructura nativa de la nube.

• Experiencia con Datadog, Prometheus, Grafana o plataformas de observabilidad comparables.

• Experiencia con infraestructura como código (Infrastructure as Code) usando Terraform, Pulumi o tecnologías equivalentes.

• Sólida comprensión de sistemas distribuidos, redes, contenedores, Linux y arquitectura en la nube.

• Experiencia construyendo o manteniendo infraestructura de CI/CD y de despliegue en producción.

• Sólidas capacidades de depuración, resolución de problemas y respuesta a incidentes.

• Dominio de al menos un lenguaje de programación o de scripting, como Python, Go o Bash.

Señales destacadas

• Experiencia operando Kubernetes e infraestructura en la nube a una escala de producción significativa.

• Experiencia dando soporte a aplicaciones de alto tráfico o críticas para la misión.

• Experiencia construyendo infraestructura o herramientas de plataforma utilizadas por grandes organizaciones de ingeniería.

• Responsabilidad sobre la fiabilidad de producción, las operaciones de guardia (on-call), la respuesta a incidentes o la planificación de capacidad.

• Experiencia trabajando en sistemas distribuidos sofisticados y de gran escala.

• Mejoras demostradas en SLOs/SLIs, observabilidad, fiabilidad de los despliegues, rendimiento de la infraestructura o eficiencia operativa.

Por qué unirse

• Resolver problemas exigentes de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento en sistemas de producción de nivel empresarial.

• Trabajar extensamente con tecnologías como Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi y herramientas modernas nativas de la nube.

• Asumir una responsabilidad significativa sobre la fiabilidad de producción, la observabilidad, la arquitectura de infraestructura y las mejoras operativas.

• Remuneración por hora competitiva que refleja su experiencia y su pericia técnica.

• Unirse a una red de ingenieros altamente cualificados que trabajan en proyectos ambiciosos con organizaciones líderes en tecnología e IA.