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Network Engineer - Talent Network (Daten für autonome Systeme)

Meter

$50–$70/StundeRemoteYou must be authorized to work in the US or Canada without sponsorship

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Über die Stelle

Sind Sie ein praxisorientierter Enterprise-Network-Engineer — Support auf Level 3 / Tier 3, Netzwerkbetrieb oder die Person, an die Ihr Team eskaliert — und interessieren sich für Data Science und autonome Infrastruktur? Unser Kunde baut vertikal integrierte Netzwerksysteme auf und nutzt die dabei entstehenden Daten, um die nächste Generation KI-gesteuerter Infrastruktur anzutreiben. Gesucht werden Engineers mit Erfahrung in Troubleshooting, Eskalationen, Paketanalyse und RCA-Workflows, die helfen, Netzwerkdaten aus realen Produktionssystemen zu labeln, zu annotieren und zu strukturieren.

Dies ist eine praxisnahe Rolle, die Ihre Erfahrung in Troubleshooting und Incident Response mit einem wachsenden Verständnis dafür verbindet, wie Datenpipelines in KI-Systemen aufgebaut und genutzt werden.

Über dieses Talentnetzwerk

Dies ist ein fortlaufendes Talentnetzwerk und keine einzelne offene Stelle. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, und Interviewrunden finden periodisch statt, sobald der Kunde neue Stellen eröffnet. Wenn Sie das technische Practicum jetzt abschließen, ist Ihr Profil bereit, vorgeschlagen zu werden, sobald die nächste Runde beginnt — eine erneute Bewerbung zu einem späteren Zeitpunkt ist nicht nötig.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Reale Daten aus bereitgestellten Netzwerken prüfen: Logs, Konfigurationen, Telemetrie, Event-Streams
  • Netzwerkverhalten, Probleme, Anomalien und Incident-Muster labeln und klassifizieren
  • Dabei helfen, Schemas und Strukturen für umfangreiche Datenpipelines zu definieren, auf denen nachgelagerte ML-Modelle trainiert werden

Voraussetzungen:

  • Praktische Erfahrung im Betrieb von Enterprise-Produktionsnetzwerken — Switches, Access Points und Firewalls — in Endkundenumgebungen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung, Universität oder Gastgewerbe
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Netzwerk-Engineering-, Netzwerkbetriebs- oder Netzwerk-Support-Rollen
  • Aktuell oder zuletzt in einer praxisnahen Netzwerk-Engineering-, Netzwerkbetriebs- oder Netzwerk-Support-Rolle tätig

Stark bevorzugt:

  • Erfahrung als Eskalationspunkt für Netzwerk-Incidents — Tier 3, finale Eskalationen, Bereitschaftsdienst (On-Call-Rotation), RCAs, Fehlersuche bei Ausfällen
  • Praktische Enterprise-WLAN-Erfahrung — WLAN-Controller (Cisco WLC/9800, Aruba oder Meraki), 802.1X / RADIUS und Wireless-Troubleshooting
  • Fehlersuche auf Paketebene, die Sie selbst durchführen — Wireshark, tcpdump, SPAN-Captures
  • Erfahrung mit einer großen Vielfalt an Netzwerkumgebungen, Herstellern und Kundentypen — sei es über einen MSP, VAR oder Systemintegrator oder in einem einzelnen Unternehmen mit einer wirklich vielfältigen Landschaft
  • Netzwerke, die über mehrere Standorte oder in einer großen Campus-Umgebung betrieben wurden
  • Neugier darauf, wie rohe Infrastrukturdaten zu Eingaben für Machine Learning werden

Dies ist eine Maintainer-Rolle — vermutlich nicht die richtige Wahl, wenn sich Ihre aktuelle Arbeit hauptsächlich auf Netzwerkdesign/-architektur, Cloud/SRE, Security/SOC oder IT-Helpdesk konzentriert.

Ihre Arbeit fließt direkt in die Pipelines ein, die die KI-Modelle des Kunden antreiben, und hilft mitzugestalten, wie intelligente Systeme in der realen Welt über Netzwerke nachdenken.

Hier sind weitere Details zur Rolle:

  • Sie arbeiten direkt mit dem Kundenteam zusammen.
  • Von Ihnen wird erwartet, dass Sie 30-40 Stunden pro Woche arbeiten, wobei sich Ihre Arbeitszeiten mit dem Geschäftstag in der Pacific Time (PT) überschneiden.
  • Dies ist ein individueller 1099-Vertrag, der auf ein persönliches Konto ausgezahlt wird — keine Corp-to-Corp- oder Agenturabrechnung.
  • Sie müssen ohne Sponsoring zur Arbeit in den USA oder Kanada berechtigt sein. Bitte beachten Sie, dass dieses Projekt F-1 STEM OPT nicht berücksichtigen kann, da Mercor Form I-983 nicht unterzeichnen kann. Standard-F-1-OPT ist in Ordnung.
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