Data-Science-Spezialist – AI-Trainer-Projekt – Freelance-AI-Trainer-Projekt

$6–$65/StundeMeridialArbeitsort: Remote, Vereinigte Staaten von AmerikaRemoteNur in den USA ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie werden mit fortgeschrittenen Sprachmodellen über Data-Science-Szenarien und -Theorie sprechen, faktische Genauigkeit und logische Stichhaltigkeit prüfen, reproduzierbare Fehlerspuren erfassen und Verbesserungen für Prompt-Engineering und Evaluationsmetriken vorschlagen. Klare metakognitive Kommunikation, die Ihre Arbeit zeigt, ist unerlässlich, und ein Master oder PhD in einem verwandten Bereich ist ideal.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Freiberufliche Tätigkeit
  • Veröffentlicht am 11. Juni 2025

Über die Stelle

Sind Sie ein Data-Science-Experte, der die Zukunft der KI mitgestalten möchte? Large-Scale-Sprachmodelle entwickeln sich von cleveren Chatbots zu leistungsstarken Motoren der analytischen Entdeckung. Mit hochwertigen Trainingsdaten kann die KI von morgen erstklassige Bildung demokratisieren, mit aufkommenden Technologien Schritt halten und datengesteuerte Entscheidungsprozesse für Fachleute überall optimieren. Diese Trainingsdaten beginnen mit Ihnen – wir benötigen Ihre Expertise, um die nächste Generation der KI voranzubringen.

Wir suchen Data-Science-Spezialisten, die Machine Learning, statistische Modellierung, Data Engineering, Datenvisualisierung, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse, Deep Learning und Algorithmenentwicklung in- und auswendig kennen. Sie werden fortschrittliche Sprachmodelle zu Themen wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Clustering, Regressionstechniken, Modellbewertungsmetriken, Feature Engineering, Anomalieerkennung und realen Datenpipelines herausfordern – und dabei jeden Fehlermodus dokumentieren, damit wir die Schlussfolgerungsfähigkeit der Modelle härten können.

An einem typischen Tag werden Sie mit dem Modell über Projektszenarien und theoretische Data-Science-Fragen sprechen, die faktische Genauigkeit und logische Stichhaltigkeit überprüfen, reproduzierbare Fehlerprotokolle erfassen und Verbesserungen für unser Prompt Engineering und unsere Bewertungsmetriken vorschlagen.

Ein Master oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet ist ideal; peer-reviewte Publikationen, Industrieprojekte, Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder Open-Source-Beiträge signalisieren Eignung. Klare, metakognitive Kommunikation – „Ihre Arbeit zeigen“ – ist unerlässlich.

Bereit, Ihre Data-Science-Expertise in die Wissensbasis für die KI von morgen zu verwandeln? Bewerben Sie sich noch heute und beginnen Sie, das Modell zu unterrichten, das die Welt lehren wird.

Wir bieten eine Vergütungsspanne von $6 bis $65 pro Stunde, wobei der genaue Satz nach Bewertung Ihrer Erfahrung, Expertise und geografischen Lage festgelegt wird. Die endgültigen Angebotsbeträge können von der oben angegebenen Vergütungsspanne abweichen. Als Auftragnehmer stellen Sie einen sicheren Computer und Hochgeschwindigkeitsinternet bereit; firmengesponserte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub gelten nicht.

Beschäftigungsart: Vertrag Arbeitsplatztyp: Remote Senioritätsstufe: Mid-Senior-Level

Bewerberländer
Nur in den USA ansässige Personen

Die Anzeige verlangt einen Wohnsitz in den Vereinigten Staaten. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Remote, Vereinigte Staaten von Amerika
Ursprünglich veröffentlicht
2025-06-11
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Ingenieurwesen: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $6–$65/StundeTypisch über alle Plattformen $76/Stunde

  • micro1$68/Stunde41 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$94/Stunde
  • Mercor$78/Stunde25 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $55–$93/Stunde

Basierend auf 66 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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