Specialista in Data Science - Progetto AI Trainer - Progetto AI Trainer freelance

$6–$65/oraMeridialSede del lavoro: Da remoto, Stati Uniti d'AmericaDa remotoSolo residenti negli Stati Uniti

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In breve

Converserai con modelli linguistici avanzati su scenari e teoria di data science, verificherai l'accuratezza fattuale e la solidità logica, catturerai tracce di errore riproducibili e suggerirai miglioramenti al prompt engineering e alle metriche di valutazione. Una comunicazione metacognitiva chiara che mostri il tuo lavoro è essenziale, e un master o dottorato in un campo correlato è ideale.

Riassunto scritto dall’IA a partire dall’annuncio originale.

  • Da remoto · Ruolo da collaboratore
  • Pubblicato il 11 giu 2025

Informazioni sul ruolo

Sei un esperto di data science desideroso di plasmare il futuro dell'AI? I modelli linguistici su larga scala stanno evolvendo da semplici chatbot intelligenti a potenti motori di scoperta analitica. Con dati di addestramento di alta qualità, l'AI di domani potrà democratizzare un'istruzione di livello mondiale, tenere il passo con le tecnologie emergenti e semplificare il processo decisionale basato sui dati per i professionisti di tutto il mondo. Quei dati di addestramento iniziano da te: abbiamo bisogno della tua competenza per contribuire ad alimentare la prossima generazione di AI.

Cerchiamo specialisti in data science che vivono e respirano machine learning, modellazione statistica, data engineering, visualizzazione dei dati, elaborazione del linguaggio naturale, analisi delle serie temporali, deep learning e sviluppo di algoritmi. Metterai alla prova modelli linguistici avanzati su argomenti come apprendimento supervisionato, clustering non supervisionato, tecniche di regressione, metriche di valutazione dei modelli, feature engineering, rilevamento delle anomalie e pipeline di dati del mondo reale, documentando ogni modalità di errore così da poter rendere più robusto il ragionamento del modello.

In una giornata tipica, converserai con il modello su scenari di progetto e domande teoriche di data science, verificherai l'accuratezza fattuale e la solidità logica, catturerai tracce di errore riproducibili e suggerirai miglioramenti al nostro prompt engineering e alle metriche di valutazione.

Un master o un dottorato in data science, informatica, statistica o un campo strettamente correlato è l'ideale; pubblicazioni peer-reviewed, progetti industriali, esperienza con piattaforme cloud o contributi open-source indicano idoneità. Una comunicazione chiara e metacognitiva, ovvero "mostrare il proprio lavoro", è essenziale.

Pronto a trasformare la tua competenza in data science nella base di conoscenze per l'AI di domani? Candidati oggi e inizia ad addestrare il modello che insegnerà al mondo.

Offriamo una retribuzione compresa tra $6 e $65 all'ora, con la tariffa esatta determinata dopo la valutazione della tua esperienza, competenza e posizione geografica. Gli importi finali dell'offerta possono variare rispetto all'intervallo retributivo sopra indicato. In qualità di collaboratore, dovrai fornire un computer sicuro e una connessione internet ad alta velocità; i benefit sponsorizzati dall'azienda, come l'assicurazione sanitaria e le ferie retribuite, non si applicano.

Tipo di impiego: Contratto Tipo di ambiente di lavoro: Da remoto Livello di seniority: Livello medio-senior

Paesi dei candidati
Solo residenti negli Stati Uniti

L’annuncio richiede la residenza negli Stati Uniti. Verifica eventuali altri requisiti nell’annuncio originale.

Modalità di lavoro
Da remoto
Sede di lavoro indicata
Da remoto, Stati Uniti d'America
Pubblicazione originale
2025-06-11
Ultimo controllo

Come si colloca questo compenso

Ingegneria: compenso orario tipico su ogni piattaforma, novembre 2026.

Questo ruolo $6–$65/oraTipico su tutte le piattaforme $76/ora

  • micro1$68/ora41 ruoliMetà centrale dei ruoli: $40–$94/ora
  • Mercor$78/ora25 ruoliMetà centrale dei ruoli: $55–$93/ora

Basato su 66 ruoli pagati a ore pubblicati a novembre 2026. Le tariffe a task e a progetto non sono incluse. Ogni piattaforma stabilisce il proprio compenso.

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