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Sind Sie ein Straßenbauprofi oder Straßeninspektor mit praktischer Erfahrung bei der Durchführung oder Auswertung von Pavement Condition Index (PCI)-Erhebungen? Es werden fortschrittliche KI-Systeme entwickelt, um Straßenzustände zu verstehen, Inspektionsbilder zu interpretieren und die Planung der Infrastrukturinstandhaltung zu unterstützen. Hochwertige Trainingsdaten, die auf realen PCI-Erhebungspraktiken basieren, sind unerlässlich, damit diese Systeme Fahrbahnschäden und Zustandsbewertungen genau erkennen. Dieses Projekt setzt auf Ihre Expertise, um KI-Modelle der nächsten Generation zu trainieren und zu bewerten.
In diesem Projekt konzentrieren Sie sich speziell auf PCI-bezogene Arbeitsabläufe und Annotationsaufgaben. Sie prüfen Straßenbilder, Inspektionsaufzeichnungen und KI-generierte Ergebnisse, um festzustellen, ob Schadensarten, Schweregrade und Zustandsbewertungen der Fahrbahn korrekt und mit der PCI-Methodik konsistent sind. Ein zentraler Teil der Arbeit besteht darin, Fahrbahnmerkmale und Schadensmuster zu annotieren oder zu validieren, damit Modelle besser lernen können, Risse, Spurrinnen, Abplatzungen, Flickstellen, Verwitterung und andere häufige Fahrbahnzustände zu erkennen.
An einem typischen Tag analysieren Sie möglicherweise Straßenbilder oder Erhebungsauszüge, validieren KI-generierte Klassifizierungen von Fahrbahnschäden und geben schriftliches Feedback dazu, wo Modelle Merkmale falsch identifizieren oder Schweregrade falsch interpretieren. Sie können auch dazu beitragen, zu klären, wie Inspektoren zwischen ähnlichen Schadenskategorien unterscheiden, wie Stichprobeneinheiten bewertet werden und wie reale Feldbedingungen die PCI-Bewertung und Berichterstattung beeinflussen.
Dieses Projekt eignet sich gut für Straßenbauingenieure, Bau- oder Verkehrsingenieure, DOT-Spezialisten, Autobahninspektoren und andere Fachleute, die PCI-Erhebungen oder Fahrbahnzustandsbewertungen durchgeführt oder geprüft haben. Erfahrung mit Inspektionsbildern, Zustandsberichten oder der Planung der Straßeninstandhaltung ist sehr wertvoll. Klare schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, Inspektionsüberlegungen und Klassifizierungsentscheidungen strukturiert zu erklären, sind unerlässlich.
Vorkenntnisse in KI oder technischer Hintergrund sind nicht erforderlich. Schulungen und Projektrichtlinien werden bereitgestellt. Am wichtigsten sind Ihre Vertrautheit mit PCI-Erhebungen, Ihr Auge für visuelle Details und Ihre Fähigkeit, Definitionen von Fahrbahnschäden und Bewertungskriterien konsequent anzuwenden.
Wir bieten eine Vergütungsspanne von $6 - $20 pro Stunde, wobei der genaue Satz nach Bewertung Ihrer Erfahrung, Expertise und Ihres geografischen Standorts festgelegt wird. Die endgültigen Angebotsbeträge können von der oben genannten Vergütungsspanne abweichen. Als Auftragnehmer stellen Sie einen sicheren Computer und Hochgeschwindigkeitsinternet bereit; vom Unternehmen finanzierte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub gelten nicht.
Stellenbezeichnung: Pavement Condition Index (PCI) Survey & Annotation Specialist – Freelance AI Trainer Project Beschäftigungsart: Freelance / Vertrag Arbeitsplatztyp: Remote